面经列表
共 796 篇 · 第 37/40 页快手杭州电商大模型应用Java一面面经
快手杭州电商部门大模型应用开发岗位一面面经。重点考察RAG知识库架构、Function Calling机制、向量数据库对比及高性能并发场景处理。涵盖Java线程池原理、秒杀系统设计及RAG优化路径，适合大模型后端开发求职者备考。
快手大模型应用Java二面面经
快手大模型应用开发岗位二面面经，重点考察Spring AI Alibaba框架应用、RAG检索优化策略、向量数据库索引算法、Java集合框架及设计模式。面试官深入探讨了AI辅助编程的局限性及行业趋势，并包含手撕算法环节，适合准备大模型相关Java开发的求职者参考。
快手杭州电商大模型应用Java一面面经
快手杭州电商大模型应用开发一面面经，重点考察RAG架构设计、Function Calling机制、向量数据库选型及秒杀场景下的Redis Lua脚本应用。此外涵盖Java线程池核心原理及大规模知识库系统架构设计。
快手大模型应用Java二面面经
快手大模型应用开发岗位二面面经，考察重点包括Spring AI Alibaba框架应用、RAG优化策略（如索引算法、检索与召回）、Java集合框架继承体系、设计模式及其在源码中的应用，以及大模型辅助编程的局限性探讨，最后考察了并查集算法。
广州联奕科技Java后端实习一面面经
联奕科技Java后端实习面试，考察核心技术点。面试内容涵盖Java集合（HashMap）、JVM锁机制、Spring框架注解、MySQL索引优化及数据库底层原理。同时涉及动态代理、设计模式及AI相关技术（MCP、Function Calling），适合准备Java后端实习的同学复习参考。
龙旗科技Java实习面经
龙旗科技Java实习面经，涵盖一面八股文考察及二面项目深挖。涉及Java基础、多线程、Redis缓存机制、MySQL索引优化、Spring Cloud微服务架构、容器化K8s及Agent开发与RAG工作流等核心知识点。
杭州码全科技Java开发工程师一面面经
本篇面经记录了码全科技Java开发岗一面过程。面试官重点考察了候选人在得物实习期间的项目经验，包括系统架构参与度、数据库表设计及SQL优化能力。此外，面试深入探讨了AI Coding工具的工程实践应用及个人职业规划。
美少年实习生后端Java笔试题解析
美少年2027届后端Java实习生笔试，含10道单选、5道不定项及3道算法题。算法题涉及栈消除相邻元素、数组数字排序拼接输出（Arrays.sort）、字符串加密填充按行输出，难度不高，适合备考Java后端实习笔试。
美团小美Agent产品实习一面凉经
美团小美Agent产品实习一面凉经，重点深挖Vibe Coding项目、模型选型、MVP验证、不同AI编程工具体验和Skill设计思路。
美团小象超市后端开发暑期实习一面
美团小象超市营销组后端开发暑期实习一面，历时50分钟，涉及CompletableFuture、HashMap红黑树转换、G1与CMS对比、MySQL事务隔离级别、接口超时排查、水平分表跨片分页、消息队列消息不丢失、Redis库存扣减原子性与分布式事务，以及算法题前K个高频单词。
3.26美团后端开发面经
分享美团后端开发面试经验，涵盖Java锁机制、MySQL事务与索引优化、网络编程代码纠错及令牌桶限流算法实现。通过对01数组最长连续子数组等算法题的解析，助力求职者提升后端开发面试竞争力，掌握高频技术考点。
美团内容安全产品经理面经
美团内容安全产品岗位约 25 分钟面试记录，主要包括自我介绍、简历深挖、岗位理解、到岗周期和实习期间安排。
美团全栈一面面经（40min）
美团全栈开发一面，40分钟，无手撕算法，以项目深挖为主。涉及HTTP接口设计、MySQL事务、设计模式、定时器实现、前后端通信机制、Java中间件等核心考点，适合C++/Java背景全栈求职者备考参考。
美团产品经理岗位 AI 面面经
美团产品经理 AI 面记录，集中考察大模型与 AI 编程工具的真实使用、付费情况、API 调用、论文阅读和独立 AI 产品经历。
摩派空间Java开发面经
摩派空间Java开发面经。面试内容涵盖项目经验深度挖掘及Java核心八股文，包括集合底层实现、MySQL索引原理、数据库底层机制以及主流消息队列（MQ）种类。面试流程包括笔试与多对一现场面试。
网易有道Java服务端日常实习一面面经
网易有道Java服务端日常实习一面面经，面试时长50分钟。涵盖Java基础（Integer缓存、Stream与for对比）、JVM内存管理与OOM排查、并发编程（线程池与阻塞）、Linux命令与权限、幂等性实现及扫码登录流程等核心考点。
pdd服务端一面面经
拼多多服务端开发一面面经。面试考察重点包括：项目经历深挖、Java常用集合类（ArrayList）底层源码分析、扩容机制与均摊时间复杂度分析，以及经典算法题“和为0的子数组”。
拼多多服务端在线笔试经验分享
拼多多服务端研发在线笔试分享。考察内容涵盖业务场景下的排序去重、贪心算法、前缀和+哈希表优化以及二分答案与差分数组的综合应用。建议熟练掌握ACM模式输入输出处理，注重数值溢出与边界条件处理。
产品经理面试案例题与准备清单
产品经理面试准备清单覆盖估算、设计、优化三类案例题，以及AARRR、RFM、SWOT、竞品分析、核心指标和STAR项目复盘方法。
产品经理常见案例面试题汇总
产品经理常见案例题合集，覆盖市场规模估算、老年与无障碍产品设计、交易平台设计、支付与内容增长优化，以及业务战略分析。