5.28阿里飞猪java一面
《面试题目》
实习+项目
- 你常用的jdk是什么？jdk8和17区别在哪里？jdk21的新特性？
- CMS、G1、ZGC的区别和底层？
- 为什么G1不以最短停顿时间为目的，但实现了短停顿？
- 模板方法是什么，有什么用？
- stream流怎么讲对象映射到map，会有哪些安全问题？
- 订单表每天有百万增量，怎么设计表字段和数据库？
- 分库分表的话分片键怎么设置的？多表关联的事务怎么保证？
- 雪花算法的结构组成？如果用雪花算法做订单id，觉得长度合适吗？
- 线程池怎么实现的？自定义线程池的参数？项目里怎么用的，参数怎么设置的？
- agent项目怎么设计的，ai客服流程？rag怎么分块的？向量模型？
- 向量相似度计算之后的操作呢？
《参考解析》
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MySQL深度：MySQL InnoDB使用B+树索引，支持ACID事务。关键知识点：聚簇索引（主键索引）叶节点存完整行数据；辅助索引叶节点存主键值（需回表）；MVCC通过undo log版本链+ReadView实现多版本并发控制，解决脏读/不可重复读；事务隔离级别从低到高：读未提交→读已提交→可重复读（默认）→串行化。
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JVM与GC：JVM内存模型：堆（对象分配，GC管理）、方法区（类信息、常量池）、虚拟机栈（栈帧/局部变量/操作数栈）、本地方法栈、程序计数器。GC算法：标记-清除（内存碎片）、标记-整理（无碎片，但移动对象）、复制（新生代）。G1按Region划分堆，预测停顿时间。
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Java并发：Java并发：synchronized关键字（偏向锁→轻量级锁→重量级锁升级）；ReentrantLock（可重入、可中断、公平锁）；volatile（内存可见性+禁止指令重排，不保证原子性）；CAS（Compare-And-Swap，无锁乐观并发）；ThreadLocal（线程本地变量，WeakReference，注意内存泄漏）。线程池核心参数：corePoolSize/maximumPoolSize/keepAliveTime/workQueue/handler。
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RAG与大模型：RAG（检索增强生成）流程：文档切片→向量化（Embedding）→存向量数据库→检索时将query向量化→TopK语义检索→将相关文档拼入prompt→LLM生成。优化：混合检索（语义+关键词）、重排序Rerank、查询改写、上下文压缩。评估：召回率（relevant docs retrieved/total relevant）、精确率、Answer相关性。