小红书PE后端二面
《面试题目》
- 3二面，6.9排序挂
- 球球了，🍠收了我吧，我以后不刷抖音、快手、B站好吗
- 自我介绍
- 开源项目是什么？（这里面试官应该是想说项目是什么，我介绍了 GSoC 是什么，他就说那我们还是问一点技术问题吧）
- 介绍一下你的 Oncall Agent 项目（反问环节面试官说我需要多了解业界常见的 Agent 模式，多自己思考）
- 有没有统计什么指标可以看出增长（从零实现的项目，统计了转人工拦截率）
- Plan-Execute-Replan 这个模式为什么需要有一个监管 Agent，什么时候使用 ReAct、什么时候用 Plan-Execute-Replan、什么时候 Multi-Agent？
- BM25算法实现原理
- 项目主要用的是哪些模型？除了公司内部提供的模型，有没有考虑过自己微调（说了大模型有温度这样的参数
- 什么 Java 线程模型（回答的 JMM 内存模型，应该是问的这个）
- MySQL 事务隔离级别？默认是哪个？可重复读比前面一个级别多解决了什么问题？怎么解决的？
- AI Coding 提效是怎么做的，有没有经验可以分享（我说封装了两个 Skill，反问环节面试官说 AI Coding 不太行，应该是这里没回答好）
- 知道 SDD 吗，Spec Drived Development（我说的就是使用 AI 的 plan 模式，是这里说错了导致面试官觉得我不懂 AI coding）
- 算法：求一个数组中除了自己其余所有数的乘积（好简单的题，边界条件没处理好写了25分钟😭）
- 组里做什么的，你做的和一面面试官一样吗？（最后发现组里不只有风控，而是很多东西）；
- 觉得我有哪些可以提升的？（AI Coding 需要看看；Agent 开发要多去了解业界的方案，多思考；多刷算法题
《参考解析》
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MySQL深度：MySQL InnoDB使用B+树索引，支持ACID事务。关键知识点：聚簇索引（主键索引）叶节点存完整行数据；辅助索引叶节点存主键值（需回表）；MVCC通过undo log版本链+ReadView实现多版本并发控制，解决脏读/不可重复读；事务隔离级别从低到高：读未提交→读已提交→可重复读（默认）→串行化。
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RAG与大模型：RAG（检索增强生成）流程：文档切片→向量化（Embedding）→存向量数据库→检索时将query向量化→TopK语义检索→将相关文档拼入prompt→LLM生成。优化：混合检索（语义+关键词）、重排序Rerank、查询改写、上下文压缩。评估：召回率（relevant docs retrieved/total relevant）、精确率、Answer相关性。
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算法题解析：常用算法思路：动态规划（状态转移方程，自底向上）；BFS/DFS（图遍历，BFS找最短路，DFS回溯）；双指针（有序数组去重/两数之和）；滑动窗口（子串/子数组问题）；二分查找（有序或单调性）。时间复杂度分析：关注最坏情况和平均情况。