某公司Java岗与Python岗两次面试经历

《面试题目》

Java 岗一面（5月25日）

一、并发与同步

1. Token + Redis 分布式锁防重 + 数据库状态机兜底的具体实现逻辑？
2. 设计微信/支付宝支付回调防重方案，分布式锁 key 怎么设计？
3. CompletableFuture 解决什么问题，怎么用？
4. 主线程如何等待所有子线程执行完成？
5. synchronized 和 volatile 的作用与区别？
6. Atomic 原子包解决什么问题？CAS 机制原理？

二、消息队列 7. 接触过哪些 MQ？RabbitMQ 适用场景、解决什么问题？ 8. 如何保证 RabbitMQ 消息发送成功 + 消费成功？

三、数据库 9. 用过哪些数据库？是否接触非关系型数据库？ 10. MySQL 和 MongoDB 分别适合什么场景？ 11. MySQL 联合索引 (A、B、C) 使用注意事项？ 12. 慢 SQL 排查与优化的完整步骤？

四、AI 与其他 13. Java 注解的作用？ 14. 用过哪些 AI 编程工具？Claude Code 怎么用？ 15. RAG 系统 + 向量数据库的实现流程？

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Python 岗一面（6月15日）

1. 平时后端开发使用什么架构？
2. Python 装饰器的用法？
3. HTTP 接口返回 3xx 状态码代表什么含义？
4. 什么是高并发，高并发的常用处理方法？
5. Redis 5 种典型数据结构及各自常用应用场景？
6. 如何简单保障 Redis 和 MySQL 的数据一致性？
7. 讲讲项目开发中遇到的棘手问题或难点？
8. 介绍 RAG 的基本思想及你项目里的 RAG 搭建流程？

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《参考解析》

1. 支付回调幂等设计：分布式锁 key 格式：payment:callback:{tradeNo}，业务层用 SET NX PX 30000 抢占锁后查询订单状态机，状态为”待支付”才处理，处理完更新状态为”已支付”并释放锁。DB 层再建 trade_no 唯一索引兜底，防止分布式锁 TTL 超时导致的二次处理。

2. CompletableFuture 等待所有子任务：

   CompletableFuture<Void> all = CompletableFuture.allOf(f1, f2, f3);
   all.join(); // 等待全部完成
   // 收集结果
   List<String> results = Stream.of(f1, f2, f3).map(CompletableFuture::join).collect(Collectors.toList());

3. CAS 原理：Compare And Swap，硬件级原子操作。AtomicInteger.compareAndSet(expect, update) → 若内存值 == expect，则更新为 update 并返回 true，否则返回 false（需循环重试）。ABA 问题用 AtomicStampedReference 加版本号解决。

4. MySQL vs MongoDB：MySQL（关系型）适合结构固定、事务要求强的业务（订单、支付、用户）；MongoDB（文档型）适合 schema 灵活、嵌套结构复杂、写多读少的场景（用户行为日志、商品 SPU/SKU 多属性、内容管理）。

5. Python 装饰器：装饰器本质是一个高阶函数，接收函数作为参数并返回新函数。用 @functools.wraps(func) 保留原函数元信息：

   import functools
   def log_time(func):
       @functools.wraps(func)
       def wrapper(*args, **kwargs):
           import time; start = time.time()
           result = func(*args, **kwargs)
           print(f"{func.__name__} took {time.time()-start:.3f}s")
           return result
       return wrapper

6. HTTP 3xx 状态码：301 永久重定向（浏览器缓存新地址）；302 临时重定向（不缓存）；304 Not Modified（客户端缓存仍有效，服务端不返回资源体）；307/308 类似 302/301 但保留请求方法（不从 POST 变 GET）。