RAG 面试题
共收录 40 篇真实面经
美团AI全栈开发一面面经
美团AI全栈开发岗位一面面试题分享。面试深入考察了RAG检索架构、混合检索参数调优、Agent幻觉抑制及工程化落地经验。同时涵盖了HTTP协议演进、V8引擎垃圾回收、MySQL索引原理及Java面向对象设计等计算机基础知识。
字节TikTok AI后端开发一面面经
字节跳动TikTok AI后端开发一面面经。面试深度考察Agent核心架构（Planner/Executor/Supervisor模式）、RAG检索增强生成流程及优化、MySQL与Redis特性对比，以及高并发场景下的生产消费者模型设计，手撕题目为LeetCode 224基本计算器。
字节跳动后端一面面经
字节跳动后端一面面经，重点考察项目实战与计算机基础。内容涵盖Base64优化、多进程处理OOM、布隆过滤器、缓存穿透击穿、RAG知识库构建、MySQL InnoDB底层原理及RabbitMQ消息积压处理，并包含算法题“下一个更大元素”解析，适合准备大厂后端面试的同学参考。
字节飞书Golang开发一面面经
字节跳动飞书部门Golang开发岗位一面面经。面试涵盖RAG技术原理、大模型超长上下文处理、JVM内存模型、多线程并发安全及语言对比等核心内容。通过本次面试复盘，学习如何应对高并发场景及大模型架构设计问题。
深势科技 Java 开发面试经验
深势科技Java开发面试经验分享，涵盖一面基础与二面大模型Agent实战。重点考察JVM底层、MySQL事务锁机制、Redis高级应用、Kafka架构及Spring AI RAG知识库构建方案。适合准备后端开发与AI应用开发岗位的候选人复习参考。
滴滴Java开发一面面经
滴滴Java开发一面面试题整理，涵盖RAG大模型落地、SpringBoot自动装配、MQ可靠性、责任链与装饰器模式、ThreadLocal内存泄露处理及数据库慢查询优化等核心考点。
钉钉暑期实习 Java 研发一面面经
钉钉暑期实习Java研发一面面经。面试深度考察OCR技术细节、RAG架构（ES+Milvus）、Embedding模型原理、大模型Prompt与Context Engineering，以及JVM内存管理等核心Java后端与AI工程化知识。
4.3 飞猪 Java后端二面面经
飞猪Java后端二面，侧重考察AI应用开发经验与Java底层原理。重点交流RAG架构选型、Agent多智能体架构，以及并发包组件、AQS锁机制、Spring MVC请求映射原理等技术栈。
海天同创后端日常实习一面面经
海天同创后端日常实习一面面经，面试官重点考察了操作系统基础、AI RAG项目切分优化、分布式即时通讯架构、WebSocket应用、MySQL读写分离一致性以及跨域处理方案，并探讨了AI对编程的影响。
恒生电子C++后端开发面试经验分享
分享恒生电子C++后端开发岗位面试经验。面试重点考察C++多态实现、智能指针、读写锁、数据库索引数据结构及设计模式等八股文，并结合项目经验探讨LLM场景下的性能优化方案（如RAG技术）。
荣耀Java后端开发暑期实习一面面经
荣耀暑期实习Java后端开发一面面经。面试涵盖Redis ZSet底层实现（跳表）、分布式系统一致性、RAG向量检索原理及AI技术趋势探讨。面试官侧重考察候选人对AI结合传统开发能力的认知。
京东AI后端开发日常实习二面面经
京东AI后端开发日常实习二面经验分享。面试重点围绕项目实战、Spring AI框架设计、RAG流程逻辑、Agent架构（长期/短期记忆）及AI辅助编程工具应用。考察候选人对大模型工程化落地及复杂业务重构的理解能力。
27届京东后端AI开发实习生一面面经
京东后端AI开发实习生一面面经，面试重点考察RAG检索增强生成、ES底层原理、分布式锁（Redisson）、Spring AOP机制及Java并发编程（ThreadLocal）。内容覆盖模型应用与后端工程能力，适合准备AI后端岗位的求职者参考。
京东后端AI开发一面面试题分享
京东后端AI开发一面面经，重点考察RAG流程设计、服务降级策略、Java线程池机制、MySQL索引失效与事务ACID、Redis高性能原理及分布式锁应用，并涉及AI工具在开发中的实际辅助能力与边界分析。
京东物流实习生二面面经（Agent项目深度拷问）
京东物流Java后端实习生二面面试记录。面试官重点考察Agent项目开发经验，涵盖RAG架构设计、Spring AI框架原理、大模型记忆机制、AI辅助编程工具应用及业务场景落地能力。无手撕算法，侧重工程思维与技术选型。
快手-Java开发工程师-一面面经
快手Java开发工程师一面面经，重点考察数据库范式设计、MySQL索引与事务隔离级别、RAG向量检索技术及二叉树序列化算法。本文深度解析了数据库表关联优化及面试准备方向，助力校招后端开发者提升面试技能。
乐信科技 Java后端一面面经
乐信科技Java后端一面面经，重点考察RocketMQ核心原理与重试机制、JVM性能调优与CPU高负载排查、Java锁升级机制、Spring多数据源切换实现，以及大模型应用开发与RAG检索技术，涵盖Java后端高频核心考点。
美团AI后端开发一面面经分享
美团AI后端开发一面面试经验，涵盖Agent循环与RAG知识库架构，考察Redis分布式锁与缓存一致性方案，涉及TCP网络协议、数据库分表设计、SOLID原则及多线程并发场景，并包含海量数据处理算法题。
美团 AI 全栈开发实习一面面试题
美团AI全栈开发实习一面面经，重点考察RAG检索策略（混合检索、RRF调参）、Agent幻觉处理、HTTP协议版本区别、Java核心机制、V8引擎GC及向量数据库底层算法，适合备战大厂AI研发岗位的求职者参考。
美团AI全栈工程师面经
美团AI全栈岗位面试经验分享，涵盖RAG架构优化、ES检索、HTTPS通信、Redis深度原理及MySQL核心机制（MVCC、分布式锁、索引优化）。通过真实面试题与考点解析，助你掌握后端高频面试难点，高效备战大厂面试。
深信服后端开发春招面经
深信服后端开发春招面经，涵盖AI Coding实战、LRU算法实现、待办事项系统设计及RAG文本分割技术。本文详述面试过程中的存储系统原理深挖及项目经验分享，为求职者提供参考。
腾讯AI后台开发一面面经
腾讯AI后台开发一面面试题分享，涵盖秒杀系统高并发设计（防超卖、限流、缓存一致性）、RAG项目架构（查询重写、Embedding优化）、MySQL索引原理及Java核心（GC、HashMap）。助你掌握高频面试核心技术点。
腾讯视频后端开发面经
腾讯视频后端开发面经。考察重点涵盖：操作系统进程线程、JVM内存模型、Redis缓存策略、MySQL索引优化与并发控制、RabbitMQ可靠性方案、算法（LRU与链表）及AI工程化（RAG、Agent架构）。适合备考腾讯后端岗位的求职者参考。
腾讯 ima 面经：Agent 项目与高并发后端八股
腾讯ima岗位一面面经。面试涵盖Agent架构设计、RAG应用实践、SSE与WebSocket区别、DDD领域驱动设计，以及高并发场景下的Redis缓存策略、互斥锁、布隆过滤器与消息队列等后端核心技术八股。
万类智生后端开发面经
万类智生后端开发面试，核心考察项目架构设计与AI Agent应用。重点涵盖Spring AI流程、RAG知识库检索、Embedding原理、Redis消息队列设计及高并发分布式场景处理，考查候选人对大模型落地与工程化实现的深度理解。
谐云科技 Java 后端实习面经（AI+并发方向）
谐云科技 Java 后端开发实习面经，共两轮技术面。一面重点考察 AI 工具使用经验（RAG、MCP、Skill、Swarm Agent）及 Java 并发八股（线程池核心参数、synchronized、线程安全集合、MVCC）；二面深入业务痛点与 RAG 落地实践，并附经典智力题。适合备战 Java 后端+AI 方向实习岗位的同学参考。
安恒信息 Java开发实习面经
安恒信息Java开发实习面试题汇总。涉及Arthas指令、Redis内存淘汰与集群模式、Spring初始化、线程池队列、Elasticsearch更新策略、HashMap与TreeMap、CountDownLatch底层、分布式事务XA与TCC、RAG原理及AI辅助编程工具等核心技术点。
字节跳动后台开发二面面经
字节跳动后台开发二面面经，重点考察Go语言GMP调度模型、Java线程池机制、Redis Cluster集群原理及数据分片迁移。涵盖分布式架构、RAG大模型应用、Function Call与MCP对比，以及数据库事务隔离级别分析与算法路径总和实战。
钉钉 Java 暑期实习一面
钉钉 Java 后端暑期实习一面，共约 40 题，涵盖秒杀系统设计、Redis Lua 脚本、Caffeine 本地缓存、Kafka 消息顺序、MySQL 慢 SQL 与主从同步、CAS/ABA/死锁、JVM 锁升级，以及 RAG 知识库系统评估等核心知识点，无手撕算法题。
航旅纵横实习生面试面经
航旅纵横后端实习生面试，面试涵盖RAG架构设计、高并发选座一致性、数据库设计、JWT、Nginx及Java核心底层原理（HashMap、多线程）。面试官重点考察项目细节与底层技术理解，面试时长约40分钟。
快手电商后端一面面经
快手电商后端一面面经，涵盖Java异常体系、Object类方法、hashCode与equals规范、wait/notify与Thread.sleep区别、深浅拷贝、反转链表II算法、Redis分布式锁实现、MySQL原子性保证，以及RAG系统设计与向量化概念，适合Java后端求职备考参考。
快手后端Java开发二面面经
快手企业事务部门Java后端开发二面面经，面试时间2026年3月。重点考察AI Agent项目经验，涵盖RAG流程与选型、幻觉优化、Redis瓶颈分析、RabbitMQ消息队列原理，以及LangChain4j框架选型等核心技术点，无Java八股和手撕算法，整体体验良好。
快手杭州电商大模型应用Java一面面经
快手杭州电商部门大模型应用开发岗位一面面经。重点考察RAG知识库架构、Function Calling机制、向量数据库对比及高性能并发场景处理。涵盖Java线程池原理、秒杀系统设计及RAG优化路径，适合大模型后端开发求职者备考。
快手大模型应用Java二面面经
快手大模型应用开发岗位二面面经，重点考察Spring AI Alibaba框架应用、RAG检索优化策略、向量数据库索引算法、Java集合框架及设计模式。面试官深入探讨了AI辅助编程的局限性及行业趋势，并包含手撕算法环节，适合准备大模型相关Java开发的求职者参考。
快手杭州电商大模型应用Java一面面经
快手杭州电商大模型应用开发一面面经，重点考察RAG架构设计、Function Calling机制、向量数据库选型及秒杀场景下的Redis Lua脚本应用。此外涵盖Java线程池核心原理及大规模知识库系统架构设计。
快手大模型应用Java二面面经
快手大模型应用开发岗位二面面经，考察重点包括Spring AI Alibaba框架应用、RAG优化策略（如索引算法、检索与召回）、Java集合框架继承体系、设计模式及其在源码中的应用，以及大模型辅助编程的局限性探讨，最后考察了并查集算法。
龙旗科技Java实习面经
龙旗科技Java实习面经，涵盖一面八股文考察及二面项目深挖。涉及Java基础、多线程、Redis缓存机制、MySQL索引优化、Spring Cloud微服务架构、容器化K8s及Agent开发与RAG工作流等核心知识点。
腾讯S3后台开发一面凉经
本篇面经记录了腾讯S3后台开发一面经历。面试核心围绕Java与Go语言特性、面向对象编程思想，并深入探讨了Agent项目中的RAG原理、缓存一致性、权限控制、幂等性实现及设计模式应用。同时考察了布隆过滤器与短网址算法实现。
腾讯IEG春招技术面二面面经
腾讯IEG春招二面面经，涵盖MySQL原理（回表/同步/锁）、分布式一致性协议（两阶段提交/Raft）、TCP网络编程、操作系统内存管理、多线程死锁及大模型（AI Agent/RAG/Token优化）相关技术深度考察。
赢时胜Java后端开发线下面试经验
赢时胜Java后端开发面试分享。面试形式为2对2群面，考察重点涵盖项目实践与Java基础，包括索引失效场景、synchronized锁实现原理、以及对RAG和MCP等前沿技术的理解。适合准备Java后端面试的求职者参考。