深圳思博兰科技实习一面

《面试题目》

1. 知识分享平台
2. 当时为什么要做这个知识分享社区项目？
3. 项目做了feed流缓存，为什么要做？项目的并发压力来源是什么？
4. 讲下项目的三级缓存设计。
5. 缓存回源到MySQL，Redis和数据库双写，如何保证数据一致性？
6. AI问答链路采用旁路方式接入原有RAG接口，是什么含义？
7. 知光AI项目是不是就是社区平台上加AI对话助手？
8. 三、Coding‑Agent项目（AI智能体
9. Agent执行链路基于function‑calling循环，请完整描述一次循环流程；重点说明：模型不返回工具调用、输出胡说八道、返回非法JSON参数，项目如何做异常兜底处理？
10. 如果模型一直返回错误/非法工具调用参数，如何处理？
11. 说说乐观锁、幂等键、参数哈希约束，如果没有这三者，会出现哪些错误？
12. 上下文工程按token预算规划摘要、工具证据、按需skill：token预算如何分配？什么是工具证据？
13. 什么是skill的按需加载？
14. 项目有子Agent，对比主循环多次调用工具，子Agent有什么优势？
15. 子Agent的核心价值，为什么要设计子Agent？
16. 参与OpenViking开源，bug是如何发现、如何修复的？
17. 语言、实习相关
18. 我们业务主要使用Go语言，你主栈是Java，说说Java和Go的区别。

《参考解析》

1. Redis常用于缓存、分布式锁和计数。缓存与数据库更新通常采用“先写数据库、再删除缓存”，并通过重试、延时双删或消息补偿处理删除失败。
2. MySQL索引通常使用B+树，叶子节点按顺序连接，适合范围查询；设计索引时结合选择性、最左匹配原则和执行计划，避免无效索引与回表开销。
3. 并发问题应先明确共享状态和一致性边界，再选择锁、CAS或队列。线程池需要根据任务是CPU密集还是IO密集设置核心线程数、队列容量和拒绝策略，并监控活跃数与队列长度。
4. Agent或RAG链路应记录工具调用、检索证据和失败原因；对非法参数、路由错误和超时设置校验、重试上限与可观测日志，避免把模型输出直接当作可信结果。