携程后端面经合集：RAG 评估、库存分片与 Java 基础

《面试题目》

2026 年 9 月 11 日：RAG 与库存系统

1. 两个项目各自解决什么问题，为什么要做？
2. RAG 项目的目标怎样定义，如何判断效果是否达到目标？
3. 如果要继续迭代，你会怎样设计评估方案？
4. 语义切分有哪些实现办法，多格式文档怎样解析？
5. Tika 处理表格时会得到什么结果，怎样保留表格的信息？
6. 文档切分标准怎样确定，结构化切分后段落太短怎么办？
7. 检索的召回率和准确率怎样统计，阈值怎样选择？
8. 每 N 条消息触发一次摘要，N 怎样确定，改成动态策略要考虑什么？
9. 压缩上下文时，怎样保留关键内容？
10. 项目中投入最多、设计最复杂的功能是什么？
11. 秒杀系统目前支持多少 QPS，进一步提升应从哪里入手？
12. 怎样判断和扣减库存，并向用户返回准确结果？
13. 单个 Redis 达到性能上限后如何扩展，请求怎样路由到分片？
14. 同一商品的库存能否拆成相互独立的份额，扣减请求怎样分配？
15. 不同库存分片余量不均衡时如何处理？
16. 平时怎样使用辅助编程工具，如何管理提示词和补充上下文？

2026 年 8 月 18 日：数据结构与并发

17. 项目中的技术难点是怎样分析和解决的？
18. Java 常见的数据结构各适合什么场景，数组和链表的操作成本有什么区别？
19. 栈与队列有什么特点，怎样只用队列实现栈、只用栈实现队列？
20. 二叉树有哪些遍历方式，深度优先与层序遍历分别怎样实现？
21. 常见排序算法有哪些，快速排序何时退化到 O(n²)？
22. 爬楼梯问题怎样定义动态规划状态和转移？
23. 什么是线程安全，Java 中有哪些实现方法？
24. synchronized 锁类对象与锁实例有什么区别？
25. CAS 是怎样工作的，ABA 问题怎样处理？
26. 什么是可重入锁，synchronized 为什么可以重入？
27. HashMap 的结构是什么，树化与退化为什么采用不同阈值？
28. MySQL 索引怎样加快查询？
29. 有“类别、年份、姓名”联合索引时，查询某年某类某作者的书能否使用索引？
30. 全国大量用户在同一时刻提交收入信息，怎样保证系统承载能力和汇总准确性？

2026 年 8 月 15 日：数据库与 JVM

31. 成绩表只有学科、学号、分数，如何查询总分超过 600 的学生及其总分？
32. undo log、redo log 和 binlog 各有什么用途？
33. MySQL 的两阶段提交解决什么问题？
34. 同步复制和异步复制有什么区别？
35. 从输入 URL 到页面显示，中间经过哪些步骤？
36. 进程间有哪些通信方式，项目中用过哪些设计模式？
37. ThreadLocal 的原理和用途是什么？
38. volatile 能保证什么，能否单独保证复合操作的线程安全？
39. B+ 树有哪些特点，聚簇索引与二级索引有什么区别？
40. 哪些查询条件或写法会影响索引利用？
41. JVM 的运行时内存区域怎样划分？
42. 两个字符串的编辑距离怎样用动态规划求解？

2026 年 6 月 5 日：RAG 方案选择与项目复盘

43. RAG 项目遇到过哪些问题，用了什么向量数据库，分块还有哪些备选方案？
44. 为什么需要向量检索，直接做文本匹配适合什么情况？
45. 查询重写、问题拆分和术语归一化怎样实现？
46. 项目解决了什么具体需求，方案选择时怎样权衡收益和代价？
47. 平时怎样学习，从书和文档中学到了哪些可用于项目的思想？
48. 自己有哪些长处和不足，从其他面试中得到了什么反馈？
49. 除 MySQL 外用过哪些数据库，MySQL 适合和不适合哪些场景？
50. redo log 的持久性受哪些条件影响，怎样降低故障时的数据损失？
51. 缓存用在什么位置，延迟双删适合什么场景？
52. 项目组有怎样的 Agent 业务，对实习生有哪些要求？

2026 年 5 月至 4 月：事务、缓存与消息

53. 事务的 ACID 特性和四个隔离级别是什么？
54. RC 和 RR 下，Read View 的生成时机有什么区别？
55. 按不存在的主键做共享锁查询，RC 和 RR 下可能分别锁住什么？
56. B 树和 B+ 树有什么区别？
57. Redis 分布式锁怎样实现，缓存与数据库怎样保持一致？
58. 消息系统没有现成延迟消息能力时，延迟删除任务怎样执行？
59. Redis 与 Caffeine 的多级缓存怎样组织？
60. 为什么用 Elasticsearch 存日志，比较过哪些其他存储方案？
61. 监控告警怎样产生，异常数据有哪些类型？
62. 多线程用在什么场景，线程池参数如何得出，完整执行流程是什么？
63. 分库分表按什么规则划分，需要解决什么问题？
64. Redis 有哪些内存淘汰策略？
65. 生产者和消费者分别怎样保证消息可靠处理？
66. JDK 21 相比 JDK 8 有哪些值得关注的变化，常见 GC 算法有哪些？
67. 怎样使用 Redis 实现按自然日去重？
68. Java 异步编程有哪些办法，CompletableFuture 怎样组合任务？
69. 事务有哪些类型？

《参考解析》

RAG 评估先拆开检索和回答

准备一批有出处、能人工判断对错的问题，覆盖同义问法、表格、多段关联和资料中没有答案的情况。检索阶段看相关片段是否被找回，以及无关片段占多少；回答阶段再看结论正确性、引用是否支持结论、没有证据时是否明确说明。

如果只看回答是否流畅，检索遗漏很容易被掩盖。分块长度、重叠范围和检索数量应在同一批样本上比较，表格中的行列关系也应保留，不能仅按字符数硬切。

库存分片的前提是总量守恒

给各分片分配库存额度后，所有额度之和必须等于可售总量。每个分片原子地检查和扣减自身额度，订单请求通过唯一业务编号去重。某个分片售罄、其他分片仍有库存时，可以重新路由或转移额度，但额度转移本身也必须避免重复扣减和重复增加。Redis Cluster 的键路由不等于自动拆分一个库存键。

总分查询

SELECT student_id, SUM(score) AS total_score
FROM scores
GROUP BY student_id
HAVING SUM(score) > 600;

这里假设一行是一名学生某门课程的一次有效成绩。如果有补考或多次考试，要先明确采用哪一次，不能直接把所有记录相加。

编辑距离

令 dp[i][j] 表示第一个字符串前 i 个字符变成第二个前 j 个字符的最少操作数。末尾字符相同则取 dp[i-1][j-1]；否则在删除、插入、替换三种代价中取最小值再加一。边界为 dp[i][0]=i、dp[0][j]=j。完整表时间和空间均为 O(mn)，只求距离时可用滚动数组降低空间。

自然日去重要把时区说清

把业务日期放进键名，用 Set 等结构记录当日已经出现的标识。过期点取业务时区的下一个零点，而不是简单设成“当前时间再过 24 小时”。跨日重试是否算新请求，需要由业务约定；如果去重承担订单等操作的正确性，数据库唯一约束也要参与。