携程后端面经合集：限流、消息可靠性与交易系统设计

《面试题目》

2026 年 3 月 18 日：限流与算法

1. 最熟悉的项目是什么，是否已经上线？
2. 本地缓存结合令牌桶怎样控制频率，令牌如何补充？
3. 发消息的服务部署在多台机器时，怎样改造限流方案？
4. RateLimiter 的实现思路是什么？
5. AT 模式和死信队列分别解决什么问题，二者有什么关系？
6. 只使用 MySQL 时如何避免超卖？
7. RabbitMQ 消息到达后，消费者写 MySQL 失败怎么办？
8. 如何利用辅助编程工具解决开发问题？
9. Java 类的公共父类是什么，重写 equals 时为什么要一并考虑 hashCode？
10. 如何实现快速排序？
11. 一个很大的整数数组中，如何找最大的 10 个数？
12. 如何统计长整型数二进制表示中 1 的数量？
13. 在数量为 2³¹ 的整数集合里，怎样查找重复值，存在负数时怎样映射位图？

2026 年 1 月 6 日：序列化、JVM 与幂等

14. Spring Boot 提供了哪些便利，通过什么机制实现？
15. Protobuf 与 JSON 的编码方式有什么区别，如果自己设计序列化框架会怎样做？
16. Feign 如何把接口方法声明转换成 HTTP 请求？
17. MySQL 各类日志有什么作用，主从复制和 MVCC 怎样工作？
18. 慢 SQL 怎样分析和优化？
19. new 一个对象会经历什么，内存通常在哪里分配？
20. JVM 为什么采用分代思路，了解哪些垃圾回收器？
21. 如何看待辅助编程工具，平时具体用于哪些工作？
22. Redis 分布式锁和业务幂等分别怎样实现？
23. Redis String 的 SDS 结构是什么，数据量增大时怎样处理？
24. 布隆过滤器有什么用途，业务数据过期后怎样维护它？
25. 策略模式怎样解耦逻辑，Map 和注解能起什么作用？
26. 消息队列解决什么问题，可靠性和延迟执行怎样实现？
27. Bitmap 有什么用途，Java String 的内存占用受哪些因素影响？
28. 如何制定前后端的参数、返回值、分层和代码规范？
29. 对称加密和非对称加密有什么区别？
30. 如何判断一个很大的整数是否为质数？
31. HTTPS 怎样验证证书可信性，对称与非对称密码分别用在哪里？

2026 年 1 月 3 日：异步解耦与搜索

32. 实习项目原有基础是什么，哪些部分由你完成？
33. 同步调用改成 Kafka 异步处理，会引入哪些问题？
34. 幂等与消息一致性有什么区别，Kafka 不可用时怎样处理？
35. Elasticsearch 响应慢时怎样优化？
36. 倒排索引与 MySQL 字符串索引有什么区别，ES 怎样实现模糊搜索？
37. 分布式系统和单点系统有什么差异？
38. Redisson 在项目中解决了什么问题，它是否自动减少流量？

2025 年 12 月 15 日至 26 日：并发与交易

39. 项目中有哪些难点和亮点？
40. 字符串字面量赋值时可能创建几个对象，判断依赖什么条件？
41. JVM 内存区域和常见参数有哪些？
42. 常见垃圾回收算法有哪些，CMS 使用哪类算法？
43. 线程池有哪些参数与拒绝策略，8 核 CPU 的线程数应该怎样确定？
44. CAS 和 AQS 的实现原理是什么？
45. MySQL 怎样实现事务，更新语句与 MVCC 有什么关系？
46. Redis 有哪些数据类型，跳表怎样工作？
47. Redis 所谓“单线程”指什么，是否所有工作都由同一线程完成？
48. 怎样应对缓存击穿、防止重复创建订单？
49. Spring 事务怎样生效，哪些调用方式会让事务失效？
50. 消息重复投递时，消费者怎样保证业务只执行一次？
51. 怎样把有序数组构造成二叉树，再输出前序遍历？
52. 令牌桶有哪些局限，怎样改进？
53. 设计转账系统时，余额与流水怎样保持一致？
54. 收款账号不合法时，已经执行的付款操作怎样处理？
55. TCC 的空回滚与悬挂是什么？
56. 热点账号的行锁发生排队甚至超时时，怎样处理？
57. 给定若干面额和目标金额，如何求凑出金额的最少硬币数？

2025 年 12 月 8 日：旅游业务系统设计

58. 如何设计每秒十万级请求、目标延迟低于 500 毫秒的抢票系统，并保证库存准确？
59. 同一酒店在多个渠道销售时，价格怎样同步？
60. 如何向百万在线用户推送航班动态，并按航线和用户等级安排优先级？
61. 十亿级订单怎样分库分表，如何支持按用户、时间和目的地查询？
62. 用户大量查询不存在的酒店编号时，怎样保护数据库？
63. 未支付订单超时后怎样回收库存并通知用户？
64. 酒店库存、支付单和通知跨多个系统时，怎样设计一致性方案？
65. 酒店搜索怎样兼顾文本相关性、价格、评分与库存新鲜度？
66. 酒店秒杀达到每秒五万次下单时，怎样防止超卖和系统过载？
67. 服务堆内存持续上涨并频繁 OOM，怎样分析和处理？
68. 多个服务实例同时修改酒店价格时，怎样保证写入正确？
69. 日均 10 TB 的日志检索平台怎样设计，如何按订单号和用户编号检索？
70. MySQL 与 Redis 中的酒店库存怎样保持一致？
71. 第三方航司接口持续慢响应时，怎样设计超时与熔断？
72. 如何支持附近酒店的高并发检索？
73. 订单号怎样保证全局唯一，并容纳时间和业务信息？
74. 十亿条历史订单怎样迁移到 ClickHouse，并维持线上查询可用？
75. 核心预订服务怎样设计多活架构，应对单机房故障？

2025 年 12 月 5 日：基础知识

76. InnoDB 与 MyISAM 有什么区别，B+ 树相较 B 树有什么特点？
77. 什么是回表，联合索引为什么有最左前缀的使用特点？
78. ACID、隔离级别和间隙锁分别解决什么问题？
79. 乐观锁与悲观锁怎样实现？
80. 进程和线程有什么区别，进程之间怎样通信？
81. kill 命令通过什么机制影响进程，创建子进程时操作系统做了什么？
82. 为什么需要虚拟内存，用户态、内核态和系统调用有什么关系？
83. 从 URL 到页面显示经过什么过程，HTTP 连接怎样复用？
84. TCP 怎样保证可靠传输，UDP 适合哪些场景？
85. HashMap 怎样扩容，ConcurrentHashMap 怎样保证并发安全？
86. synchronized 的实现与锁状态有什么关系，CAS 怎样处理 ABA？
87. 怎样判断对象是否可回收，不同代的回收有什么特点？
88. Redis 为什么适合缓存？
89. RabbitMQ 怎样组织顺序消费，消息积压如何处理，和 Kafka 怎样选型？

《参考解析》

消费失败与重复消费要放在一起回答

先完成本地事务，再确认消息。写库失败时保留可重试状态；超过重试次数的消息进入可检查的失败记录或死信队列。因为“事务已提交、确认尚未送达”也会导致再次投递，所以业务请求编号应有唯一约束。对余额、库存等修改，幂等检查与真正写入应在同一事务中完成。

位图先定义值域

2³¹ 是数据个数，不代表整数的取值范围只有这么大。如果输入允许所有 32 位有符号整数，可以把值减去最小有符号整数，映射到 0 至 2³²-1；完整位图需要 2³² 位，即 512 MiB。内存不够时，按值域或哈希分区，逐块处理。位运算和偏移计算应在足够宽的整数类型中完成。

最少硬币数

令 dp[a] 为凑出金额 a 的最少硬币数。dp[0]=0，对每个正金额尝试最后使用的面额 c：若 a-c 可达，就用 dp[a-c]+1 更新。最终状态不可达则说明无解。时间 O(目标金额×面额数)，空间 O(目标金额)；这要求每种面额可重复使用。

把转账的不变量说清楚

同库转账可以在一个事务中校验账号、扣款、入账并记录流水，用稳定的业务编号挡住重试。跨服务时再讨论 TCC 或其他分布式事务方案。Try 应预留资源，Confirm 和 Cancel 都应幂等；Cancel 先于 Try 到达时要记录取消事实，让后来的 Try 识别并停止，避免悬挂。热点账户应先控制并发和排队，不能为了少等锁而绕过余额正确性。

订单超时回收是一场状态竞争

支付回调与超时任务可能同时到达。用条件更新让订单只从“待支付”进入一个后续状态，成功改变状态的一方才执行对应库存动作。超时消息可以延迟、重复，消费者仍以数据库状态为准；任务丢失则由扫描尚未处理的超时订单补齐。

多维查询不必都压在分片主库

先按核心交易访问路径选择分片键，例如用户编号；订单号需要能定位分片。目的地统计、跨用户报表等查询可以交给同步出来的检索或分析数据。同步链路要能重放、核对，页面也要明确自己读取的是实时交易状态还是存在延迟的分析结果。

抢票系统区分查询与真正下单

十万 QPS 首先要问是查询还是创建订单。静态班次与票价信息可以缓存，下单入口则控制进入库存处理环节的并发量。库存预占、订单创建和超时释放用明确的状态转换衔接，同一请求重试不得多次占票。500 毫秒是要通过压测验证的目标，需要分别测排队、库存操作、写库和远程调用，不能用一张架构图保证。

多渠道价格同步先确定谁能改价

为同一房型和日期确定价格权威来源，变更带版本号或递增序列，渠道拒绝旧版本覆盖新值。同步失败可以重试，再通过定期比对补齐遗漏。真正下单时应校验报价有效期和当前可成交价，把“页面上看到的报价”与“已经确认的订单价格”区分开。

多活的难点是故障时谁有写入权

可以让不同酒店或业务分片有明确的主写区域，其他区域承担读取或接入。主写区域故障时，切换流程必须阻止旧区域继续写入，否则两个机房可能各自卖出同一份库存。异步复制有数据延迟，同步确认有跨地域时延；需要按可接受的数据损失和恢复时间选择方案，并通过故障演练验证。