系统设计 面试题

扒了 35 家 AI 公司面经，考最多的居然不是 Transformer

汇总 35 家大模型公司约 600 道面经题后的高频考点复盘：出现次数最多的是 KV 缓存与显存计算，其次是 MoE 的路由与负载均衡、Prompt 与 RAG 和微调的选型，以及面向海量用户的聊天助手系统设计。

阿里巴巴控股三面面经（10.10，部门大 boss 面）

阿里巴巴控股三面面经：部门大 boss 面试约 40 分钟，先做个人介绍与项目背景介绍，再对背景和项目底层实现疯狂拷打，随后问对基础架构开发的理解和思考、AI 相关使用与对 Agent 开发的了解，最后是反问，面完直接约了 HR 面。

哔哩哔哩 后端三面

哔哩哔哩后端三面面经：项目背景与收益、流量数据采集与打点层次、多个有状态服务的调度、跨国家/区域数据分析的算子放置设计，以及写操作可靠性保障和 AI Native 化背景。

映客直播 后端二面

映客直播后端二面面经（2026-10-09）：从实习项目的 Roaring Bitmap、中间件选型与 TiDB 追问切入，再到 Kafka 与 Pulsar 的选型对比、线上接口错误率飙升的应急与降级方案、社交关注关系的系统设计（表结构、缓存、接口与雪花 ID 的作用），最后问 AI 编程工具的使用方式与参与度。

米哈游秋招游戏测试笔试：题型结构与考查方向

米哈游秋招游戏测试笔试记录：单选 10 题、多选 12 题、手撕编程 1 题、问答 2 题，考点覆盖网页与设备兼容性测试、异常定位与日志分析、奖励签到排行榜等系统设计、测试计划与异常场景，以及连接池、循环队列、死锁等基础知识。

去哪儿 AI 面试：AI 应用开发（Java 方向）

去哪儿 AI 应用开发（Java 方向）AI 面面经，8 道八股配连续追问：双亲委派、volatile 与内存屏障、B+ 树索引、TCP 三次握手与 SYN 滞留，最后是万级 QPS 抽奖系统设计题和 AI 落地案例。

淘天 Agent 开发二面：30 多道场景题与系统设计追问

淘天 Agent 开发二面：面试官不开摄像头、开场直接抛场景题，全程围绕智能客服 Agent 的职责拆分与记忆设计、高并发下的容灾降级、大模型在推荐链路各环节的作用、双塔与生成式召回的取舍、信息茧房与 AB 实验，以及 Skill 治理、部门知识沉淀、动态 workflow、幻觉与事实锚定、多 Agent 协作和模型调用链路优化，最后手撕双塔召回的前向传播。

无锡赫玛科技 AI应用开发面经：Agent 架构、RAG 与高并发系统设计

无锡赫玛科技 AI 应用开发面经：围绕电视客诉分析 Agent 的架构演进与 RAG 知识库选型、ReAct 深度排障循环的工具链设计，以及缓存穿透、悲观锁乐观锁与 40 万条客户数据的系统设计和缓存一致性。

27 届秋招 AI 面试全程：Agent 系统设计、记忆模块与万级并发后端

27 届秋招 AI 面试全程：从 AI Coding 工具、传统技术栈问到 Agent 系统设计与记忆模块，再考 Rust WebAssembly 与 Java 后端配合的在线考试系统、万级并发后端设计与 RAG 学科路由。

阿里 ATH Infra 平台开发一面面经

阿里 ATH Infra 平台开发一面面经，围绕项目重构、AI 提效、多媒体和大文件处理、模型成本与效果平衡、Agent 平台化、冷热分离及 Kubernetes 生产经验展开。

百度后端开发岗面经 13：缓存分层、Feed 流与线程安全

百度后端开发岗四场面试的问题合集：从 MySQL 如何承载海量请求、本地缓存与 Redis 的分层选型和 Singleflight 请求合并，到有向图判环、覆盖索引与深分页、RAG 缓解大模型幻觉与基于 RAG 的规则下发方案；后半程集中在朋友圈 Feed 流、游标分页、点赞系统与 MQ 写库一致性，以及 1 MB 与 100G 日志统计 Top-K IP 的解决路径。

豹趣科技服务端研发一面：项目深挖与系统设计

豹趣科技服务端研发线下技术一面，全程约一小时，以项目深挖和服务端系统设计为主：数据权限重构、单节点到多节点的改造、接口幂等、十亿级用户表分库分表、多租户百万级数据异步导出与并发扣积分，八股占比很低。

bigo后端二面面经

bigo后端二面涉及Redis String编码、TCP连接队列、实时热榜系统设计和高并发场景，含手撕算法。

BIGO 后台开发 秋招一面面经

BIGO 后台开发秋招一面记录。涵盖多外部 API 的统一调用层设计、直播实时互动服务的拆分、多模型 / 多服务切换的兼容性、超长文本的上下文压缩、吞吐量与并发数 / 响应时间的关系（Little 定律）、Token 与字节数与字符数的区别、Java 内存泄漏定位、volatile 的语义边界、happens-before 规则、锁竞争排查和线程池参数设置。

BIGO 后台开发 秋招二面面经

BIGO 后台开发秋招二面记录，题目集中在系统设计与 AI 工程结合的方向。包括客户端到服务端的图片安全上传链路、网关层防重放与限流设计、Skill/Agent/RAG/MCP 各层职责划分与加载顺序、客户端 AI 的模型版本升级与灰度、离线评测与线上指标体系、断网时的状态一致性和高并发行为数据上报的优先级隔离。

4 年 Java 后端面 B 站：Redis 与 MySQL 深挖，三面 OC

4 年经验 Java 后端面 B 站：一面 45 分钟顺着 Redis 持久化、Redis 集群、MySQL 日志体系连环追问；二面设计高可用直播弹幕系统并深挖 QPS；三面考线上 P1 故障排查，三轮技术面加 HR 面后 OC。

字节广告平台二面面经

字节广告平台二面，重点考察海量广告频控与去重系统设计、LRU缓存手撕、RAG Agent效果优化，以及Kafka消费组重平衡。

字节跳动广告 Agent 一二面：skill 平台与秒杀设计

字节跳动广告团队 Agent 一面二面：一面问 Redis 分布式锁、MySQL 聚簇索引、内部 skill 平台与本地 runtime 设计；二面问 AI 提效复盘、秒杀系统设计，以及 skill 与 Function Call 的区别。

字节 AI 后端秋招二面：Redis、RAG 与预约系统设计

二面从 Java 与 Redis 追问到消息队列、RAG、大规模预约和实习可靠性，算法为旋转有序数组查找。

字节跳动后端开发一面面经

字节后端一面约一小时，项目追问密集，基础题覆盖Redis、线程池、synchronized、CompletableFuture、G1和MySQL索引事务，并考察抢票系统设计与K组反转链表。

字节日常实习后端一面凉经（中国交易与广告）

字节后端实习一面，涵盖 RAG 召回、缓存一致性、Redis 持久化、消息幂等和循环依赖检测。

字节跳动后端一面：Agent 项目、代码审查与客服系统设计

字节跳动后端一面面经（9.16）：先讲参与最深的 Agent 项目与个人工作（最难最亮眼的地方、错漏召回效果、离职原因），随后给出一段「DB 查工单并缓存」和一段 Java 转账代码让候选人现场找问题，追问优惠券限领不超发与转账事务实现、何时需要分布式事务，再问 AI Coding 时代程序员还要不要会写代码、从零设计云产品智能客服，手撕岛屿数量，最后问主动发现并落地的问题。

字节后端面经：异步任务恢复、规则系统与文件存储

汇集 9 月 8 日至 15 日的四场后端面试记录，涉及国际化广告、TikTok、Java 基础、异步任务恢复及规则系统扩展。

字节后端面经：广告去重、知识图谱发布与 Saga 补偿

四场 9 月 2 日至 3 日的后端面试，重点追问广告曝光去重、知识库多存储发布、Agent 长任务，以及缓存一致性和 Saga 失败补偿。

字节后端面经：亿级关注系统、外部排序与 Redis 热点

9 月发布的五场面试汇总，面试发生在 8 月 21 日至 26 日，涉及关注系统、Go 容器、网络基础、外部排序和数据库日志。

字节后端秋招三面：抢红包系统设计与超运算手撕

字节后端秋招三面约 40 分钟，没问项目：先讲最能体现能力的一个点，再让设计抢红包系统并手撕超运算；面试官反馈校招生普遍过于在意 AI 相关技能而忽视工程素养。

字节Java后端高阶面试复盘

字节Java后端高阶面试复盘，涉及锁机制、JVM排查、MySQL间隙锁、亿级流量系统、分布式事务与全链路压测。

字节跳动3年经验Java社招面经：一面六方向深挖三面OC

字节跳动3年经验Java后端社招面经，一面45分钟围绕并发、JVM、MySQL、Redis、Spring、MQ六个方向逐层追问，二面三面考系统设计与分布式事务选型，最终OC。

字节 5 年 Java 社招面经：虚拟线程与 GraalVM 深挖

字节跳动 5 年经验 Java 后端社招面经，三轮技术面加 HR 面：一面 45 分钟深挖虚拟线程与平台线程的区别、虚拟线程下 ThreadLocal 的问题、GraalVM 原生镜像的启动与内存优势、Spring Boot 3.x AOT 与 GraalVM 的关系；二面考百万级并发 Serverless 平台的系统设计与架构演进；三面交叉面考线上故障排查。

字节/美团 AI Coding 笔试：5 类必考题型与刷题重点

字节、美团等大厂 AI Coding 笔试的题型梳理：核心算子手写、pandas 数据处理与特征工程、业务场景化算法题、PyTorch 训练与评估代码题、AI 服务系统设计简答题，并给出每类题的考察重点与备考动作。

字节、美团、B站 AI Coding 笔试五大题型拆解

作者秋招连续参加字节、美团、哔哩哔哩三家 AI 岗笔试后总结的五类高频题型：RAG 系统实现、Agent 工作流设计、大模型评估指标设计、Prompt 工程优化与 AI 系统架构设计，并给出每类题的解题思路、代码框架与考前准备建议。

招银网络科技一面面经：Java 集合、Spring 注入与流式 AI 接口设计

招银网络科技软件开发一面面经，净面试时长约 41 分钟，9 月 30 日。Java 基础考察集合体系、Set 与 List 的区别、HashMap 底层与扩容、线程创建方式；Spring 问接口异常处理与参数校验、@Autowired 与 @Resource 的区别；数据库问联合索引与索引失效；场景题要求设计类似豆包的流式 AI 对话接口；最后手撕合并区间。

携程后端面经合集：限流、消息可靠性与交易系统设计

2026 年 9 月发布的合集，记录 2025 年 12 月至 2026 年 3 月的面试问题，从令牌桶、消息消费追到酒店库存、分库分表和多活架构。

度小满一面 后端基础与 Agent 场景连环追问

度小满一面面经，9.18 下午场，重基础并考察 AI 概念。覆盖 Work Memory 设计、Agent 组成与 Skill 编排、文档抽取 JSON、Redis 与 MySQL 一致性、支付幂等与超时取消、限流熔断降级等。

汇顶科技软件开发工程师IT系统二面

科大讯飞 Java 线下一面：GC 排查、Linux 与海外业务场景题

科大讯飞 Java 岗线下一面真题：面试官主要按简历里的名词问八股，涵盖 full GC 排查与 dump 导出、RocketMQ 作用与 partition 含义、String 与 Linux 常用命令，另有三道开放场景题——亿级 URL 去重计数、找相似博主、多国博主 CPM 结算系统设计。

映客直播后端一面：广告召回、MySQL、Redis 与秒杀设计

映客直播社招后端一面面经：从广告召回的 Roaring Bitmap 与内存数据同步讲起，覆盖 AI 辅助开发的代码漂移治理，再串到 HTTP、MySQL 索引、Redis 缓存与排行榜、Kafka 积压和高并发秒杀防重幂等。

即时设计Java后端社招一面面经

即时设计Java后端社招一面，重点考察任务分片、消息限流、事件驱动、异步编程、RocketMQ及WebSocket系统设计。

快手电商后端实习一面凉经

美团AI后端一面

美团语音面试公开帖整理：项目、网络与系统设计

根据多份公开帖汇总的面试流程与考点，包含语音问答、项目追问和系统设计。

美团后端开发岗面经-09

美团后端开发面经，集中考察项目架构、生产者消费者模型、吞吐量与系统挑战。

美团后端开发岗面经（02）

美团后端开发岗面经，涉及Java基础、缓存与分布式锁、Kafka异步下单、RAG与Agent、数据库设计和并发场景题。

美团后端开发岗面经（04）

美团后端开发岗面经，涵盖C++基础、Java并发、MySQL索引与隔离级别、Kafka异步下单、RAG与Agent以及高并发系统设计。

美团Kmart全栈一面面经：Agent项目深挖与后端基础

美团Kmart研发部全栈一面面经，围绕Agent平台接入项目连续追问，覆盖意图识别评测、读写锁与分布式锁选型、幂等与断点续传、秒杀与Redis预扣库存、ConcurrentHashMap、慢查询优化、缓存三大问题以及RAG与ReAct链路。

拼多多服务端一面：手撕扑克牌 2+3 与两次变形

拼多多服务端研发一面面经，全程 60 分钟以手撕为主：先用五张扑克牌判断能否组合成 2+3，再连续加两个条件（A 可当最大牌、鬼牌当万能牌）要求改写代码；随后问科研项目、实习中遇到的困难，以及线上机器规模、流量与可靠性保障。

去哪儿旅行 Agent 开发 AI 面试面经

去哪儿旅行AI应用开发面试，覆盖G1与CMS、CAS与ABA、联合索引、QUIC连接迁移，以及机票最低报价和积分抽奖两个系统设计题。

去哪儿 AI 应用开发 AI 面试：JVM、B+ 树、订票系统设计与 RAG 落地

去哪儿 AI 应用开发 AI 面试：追问 JVM 运行时数据区、HashMap 的 put 与扩容、ArrayList 多线程 add、InnoDB 选 B+ 树的原因、进程与线程、订票系统的重复订单拦截，以及高并发缓存与 RAG 调参。

去哪儿AI应用开发AI面试面经

去哪儿AI应用开发AI面试面经，主要考察HashMap写入与扩容、volatile实现、Redis过期键删除、HTTP/3与QUIC、进程线程，以及高吞吐延迟消息组件设计和技术项目经历。

去哪儿全栈一面：机票系统设计与订单代码审查

27 届应用开发岗位，9 月 16 日线上技术面约 46 分钟，包含项目深挖、机票业务设计和代码审查。

去哪儿旅行Java AI面试面经

去哪儿旅行 Java AI 面试，考察 InnoDB 更新加锁、垃圾回收分代算法、重复订单拦截设计和 AI 工具实践。

去哪儿旅行 Java后端AI面面经

去哪儿旅行Java后端AI面面经，覆盖JVM故障排查、CAS与ABA问题、Redis持久化、Netty线程模型、订单超时系统设计、RocketMQ可靠性和AI编程实践。

淘天集团 AI Agent 开发岗面经合集：RAG 链路与场景题

淘天 AI Agent 开发岗两场面试：场景题考 URL 瞬时流量冲击的处理策略与实时商品销量 Top-10 排行榜，另有会员价满减计价系统的 AI Coding；技术面围绕 RAG 链路、文档切分、Top-K 取舍与知识库权限控制。

腾讯后端开发岗面经 15

腾讯后端开发岗六场面试的问题合集，覆盖限流器与 BitMap 手撕、Kafka 投递与重复消费、线程池参数、MySQL 与 PostgreSQL 对比、Go 与 Java 差异，以及微信扫码支付的断网交互设计。

腾讯后端开发岗面经合集：带锁 Map 与 AI 协同开发

腾讯后端开发岗四场面经合集：前两场是常规八股加算法，问快排与堆排序、稳定性、HashMap 线程安全、LRU；后两场偏工程，围绕带锁 Map 的 Read 与 Dirty 设计、十万计算请求的任务管理，以及 AI 代码的验收与合入。

腾讯Java一面

腾讯Java一面记录，主要围绕项目基础信息和项目改造方案展开。

腾讯WXG后端开发一二面面经

腾讯WXG后端开发一二面面经，考察LRU、网络安全、支付流程、Go与Java、Channel无锁化思想，并深挖项目字段和关键流程设计。

TikTok后端开发二面面经

TikTok 后端二面，重点围绕发票规则系统、分布式文件存储、CLI Agent 设计与 Java 反射机制展开。

小红书 Agent 平台研发一面（约29分钟）

小红书 Agent 平台研发一面记录，净时长约 29 分钟，前半段围绕实习体验、团队业务与求职方向、同事评价和成就感，后半段考高并发商品详情系统设计（10 万 QPS、单表 MySQL、缓存更新链路）与现场手撕最长回文子串。

小红书后端开发岗面经合集（二）：分布式锁、Redis 主从切换与网络调优

小红书后端开发岗八场面试合集，2026 年 2 至 3 月：Redis 分布式锁与 Redisson、主从切换与哨兵选主，MySQL 索引失效与最左匹配，TCP 滑动窗口与握手，另有线程池、分库分表和 AT 事务。

小鹏汇天全栈工程师一面：AI Coding 与飞行数据平台设计

小鹏汇天全栈工程师一面面经，9 月 24 日：前半段围绕个人背景、实习经历、实习周期与到岗时间展开，中段追问 API 设计考虑项、AI Coding 工具与方法论、AI 生成代码的可靠性与 Code Review；后半段是飞行数据管理平台的系统设计，包括基于对象存储的前后端设计与大量飞行图片连续播放的前端加载性能优化。

南京中电鸿信Java开发外包面试经验与笔试题

南京中电鸿信 Java 开发外包岗位面试与笔试流程记录，包含线上八股、线下面试和综合笔试题型。

联影 C++ 一面

联影 C++ 一面记录，围绕 struct 与 class、语言选型、构造析构、内存管理和工程性能展开。

字节跳动集团信息系统产品经理实习生一面面经

字节跳动集团信息系统产品经理实习生一面面经，重点追问项目价值、用户调研、技术背景，以及如何向非技术人员解释系统架构与交互流程。

Shopee后端开发二面面经

Shopee后端二面面经，包含项目深挖、Java与C++差异、多个数组交集和公平抽奖系统设计。

小红书 AI 后端社招三轮技术面面经

小红书AI后端社招面经，技术面重点考察内容审核Agent、生态治理系统、MCP与Skill、AI Coding评审及线上故障处置，另包含HR薪资沟通复盘。

阿里巴巴Java后端全程面经（技术一面到HR面完整复盘）

阿里巴巴Java后端四面全程复盘，一面深挖HashMap/JVM/并发+项目分库分表，二面考系统设计（秒杀/缓存穿透）+LRU手撕，交叉面聊DDD/微服务/K8s架构，HR面问离职/薪资/职业规划。

北京自研小厂（游戏服务端方向）Java笔试

北京自研小厂游戏服务端笔试面经，全程手写不得用编辑器。考察签到系统设计（缓存方案、高并发、幂等）、技能特效二维数组区间合并算法、排行榜接口设计及数据库表结构设计。

字节跳动 AI 平台社招三轮技术面面经

字节AI平台社招面经，围绕推理平台请求量、P99延迟、模型预热、动态批处理、GPU资源池化与冷启动治理展开，并包含技术面通过后的薪资沟通复盘。

虾皮（Shopee）Java后端实习二面

Shopee（虾皮）Java后端实习二面面经，无八股无手撕，全程拷打RAG项目细节。考察文档解析、分块策略、向量化入库选型（pgvector vs Milvus）、效果评估指标及Agent与RAG的差异。终局为AI Coding实战题。

万丈金数服务端开发一面

广州万丈金数服务端开发一面面经，技术面覆盖面广。考察数据库范式与设计、MySQL索引B+树、IoC原理与反射机制、Redis缓存算法、计算机网络五层模型、RPC协议，以及AI工具使用经验。算法为简单二分查找手写。

Klook后端暑期实习一面面经

Klook 27暑期后端一面面经，系统设计题围绕大V推拉模式Feed流设计展开（推模型瓶颈、通道构建、海量关注列表处理、历史动态过期查询），Java基础考察线程状态流转（wait/sleep等）。

携程暑期-AI后端开发一面面经

携程AI后端开发一面面经，重点考察领域驱动设计(DDD)、Redis缓存穿透、大规模日志存储系统设计、冷热数据分离策略、Java 21虚拟线程特性、MQ积压处理及约瑟夫环算法。适合备战大厂后台研发的求职者参考。

国投智能Java实习面经

分享国投智能Java实习生面试经验。面试时长40分钟，考察重点涵盖Redis原子性与持久化、分布式全局唯一ID、限流算法、CAS并发机制及SQL连接查询等核心技术点。适合Java求职者查漏补缺。

航旅纵横 Java后端开发二面面经

航旅纵横Java开发岗位二面面经，涵盖自我介绍、项目经验深挖、AI编程工具使用探讨、程序员核心竞争力分析，以及Redis点赞系统与MySQL评论系统设计的场景题，重点考察数据库设计与查询优化能力。

美团AI后端开发一面面经

美团AI后端开发一面面经，考察重点包括Redis（位图、一主多从、Lua并发、缓存击穿）、Java并发编程（synchronized原理与锁优化）、大模型相关知识（LLM、Agent、LangChain）以及经典算法题：K个一组翻转链表。

去哪儿旅行 Java AI 方向一面

去哪儿旅行 Java AI 方向一面，涵盖 HTTP/HTTPS 与 SSL 机制、哈希索引与 B+ 树索引对比、Java 并发乐观锁悲观锁、用户注册登录验证码系统设计与密码加密方案，以及项目经验与团队协作追问。整体以八股文为主，面试官会根据回答进行追问。

小红书AI全栈（社区工程）一面面经

小红书AI全栈（社区工程）一面面经，侧重端智能特征工程、设备特征缓存优化及复杂系统治理。面试官深入探讨了高并发下缓存一致性、差异化特征供给及AI在开发流程中的应用，并考察了带TTL的LRU Cache底层实现与并发控制。

北大软件(郑州)JAVA实习面经

北大软件JAVA开发实习面试经验分享。面试覆盖Java核心、复杂SQL查询、TCP/HTTPS网络协议、Linux命令及系统性能排查。面试官重点考察求职者的技术选型逻辑、底层原理理解及解决问题的系统思维，适合准备后端实习的同学参考。

快手杭州电商大模型应用Java一面面经

快手杭州电商部门大模型应用开发岗位一面面经。重点考察RAG知识库架构、Function Calling机制、向量数据库对比及高性能并发场景处理。涵盖Java线程池原理、秒杀系统设计及RAG优化路径，适合大模型后端开发求职者备考。

快手杭州电商大模型应用Java一面面经

快手杭州电商大模型应用开发一面面经，重点考察RAG架构设计、Function Calling机制、向量数据库选型及秒杀场景下的Redis Lua脚本应用。此外涵盖Java线程池核心原理及大规模知识库系统架构设计。

杭州码全科技Java开发工程师一面面经

本篇面经记录了码全科技Java开发岗一面过程。面试官重点考察了候选人在得物实习期间的项目经验，包括系统架构参与度、数据库表设计及SQL优化能力。此外，面试深入探讨了AI Coding工具的工程实践应用及个人职业规划。

指南针Java开发一面面经

指南针Java开发一面面试真题，重点考察Redis高阶应用。面试官深入探讨了Redis ZSet排行榜、大Key处理方案（hscan）、Redis单机与集群架构差异、高并发下的缓存设计及复杂查询实现逻辑，涵盖缓存一致性与系统性能调优。