携程暑期-AI后端开发一面面经

面试题目

1. 项目拷打
2. 你的domain层分别是什么？
3. 你拆分领域时，到底是按什么原则拆的？
4. 你项目里用了 Redis，怎么防止缓存穿透？
5. 如果现在让你设计一套存储系统，每天大约 10TB 数据，你会怎么设计？
6. 这套系统还要提供一个按时间范围查询日志的 RESTful 接口，你说说存储结构设计思路，以及接口设计思路。
7. 你的查询时间跨度可能从 1 分钟到 1 年，这种场景下你会怎么考虑？
8. 所有检索是不是都走 ES吗？
9. 你的接口里会限制时间范围、分页参数来避免一次返回过多数据，这个思路之外，你有没有想过底层数据做冷热分离？
10. 如果让你设计冷热分离，你会怎么做？
11. Java 21 和 Java 8 的区别？
12. 你了解虚拟线程吗？
13. 算法题：一群学生围成一圈，从 1 开始报数，报到 3 的人出圈，循环直到只剩最后一人，求最后这个人的编号
14. StackOverflow 和 OutOfMemory 的区别是什么吗？怎么排查、怎么解决？
15. 你自己做过压测吗？
16. 如果发生 MQ 消息队列堵塞/积压，你有什么应急手段？

参考解析

• 缓存穿透：指查询不存在的数据导致请求直接打到数据库。解决方案：缓存空对象（注意设置过期时间）、布隆过滤器（拦截非法请求）。
• 10TB/天存储设计：需考虑分库分表、按天/月进行冷热存储分区。热数据存入Elasticsearch或ClickHouse供快速查询，冷数据存入HDFS或对象存储，并建立索引元数据表。
• 冷热分离：根据数据访问频率，将近期频繁查询的数据放在SSD或高性能集群，过期数据通过ETL同步至廉价存储，并异步清理过期数据或归档。
• Java 21虚拟线程：Java 21引入轻量级线程，由JVM管理而非OS内核，大幅降低高并发下的上下文切换开销，适合I/O密集型任务。
• MQ积压处理：临时扩容增加消费者数量，排查下游服务瓶颈；若积压严重，可先消费入库，后续再分批处理；必要时增加临时队列进行旁路处理。
• 约瑟夫环问题：这是经典的递归/动态规划算法题，公式为 f(n, m) = (f(n-1, m) + m) % n，其中 f(1, m) = 0。