携程一面 - Java后端暑期实习
《面试题目》
全程30min，面试官人很好，全程夸我挺多句的，比起面试更像是聊天，聊得很开，中间稍微模糊的还会引导我。算法没考，面试刚开始的时候面试官就说“该刷的题应该都刷过了吧，没必要考”，八股问的挺简单的，项目和场景题也没啥难度，第一次有得心应手的感觉。以下是面经：
- 一、八股
- MySQL 事务的四个特性是什么？
- 1 ACID 分别是什么意思？
- 2 原子性底层靠什么机制保证？
- MySQL 的四个隔离级别有哪些？
- 1 可重复读和读已提交生成 Read View 的时机有什么区别？
- 2 在 RR 和 RC 隔离级别下，
select ... lock in share mode where id = 3，但 id=3 不存在，会分别加什么锁？ - MySQL B 树和 B+ 树有什么区别？
- 1 MySQL 使用的是 B 树还是 B+ 树？
- 2 B+ 树的完整数据是否都在叶子节点？
- 3 聚簇索引和二级索引的叶子节点分别存什么？
- 4 一个表有主键索引和普通索引时，是不是对应两棵索引树？
- Redis 分布式锁怎么实现？
- 1 获取锁用什么命令？
- 2
set nx的作用是什么？ - 3 释放锁时为什么要校验 value？
- 4 为什么加锁时要设置过期时间？
- 5
setnx和expire如何保证原子性？ - 6 释放锁时为什么也要用 Lua 脚本？
- 7 分布式锁续期机制了解吗？
- Redis 和 MySQL 的缓存一致性怎么保证？
- 1 查询 Redis 没有数据时怎么办？
- 2 MySQL 更新后，Redis 缓存应该更新还是删除？
- 3 主从延迟导致读到旧数据并写回缓存，怎么解决？
- 4 延迟双删怎么做？
- 5 如果最大主从延迟是 1 秒，第二次删除应该延迟多久？
- 6 延迟双删在代码里怎么实现？
- 7 能不能直接在主线程 sleep 后再删？
- 8 如何用 MQ 实现延迟双删？
- 9 如果 Kafka 没有延迟消息，消费者怎么处理延迟删除？
- 10 为什么消息里可以带数据变更时间？
- Agent / AI 工程相关了解吗？
- 1 ReAct 是什么？
- 2 平时是否使用 AI 工具辅助开发？
- 3 后续更倾向做 Agent 方向还是传统后端方向？
- 二、项目
- 简历中提到 Redis 和 Caffeine 做多级缓存机制，具体是怎么做的？
- 1 这个方案现在还在用吗？为什么不用了？
- 2 本地缓存会用什么机制构建？
- 3 如果自己实现本地缓存，需要考虑哪些要求？
- 4 本地缓存如何设置过期时间？
- 5 过期 key 怎么删除？
- 6 懒删除和主动删除分别怎么做？
- 7 能不能用 RocketMQ 延迟消息删除本地缓存？
- 8 LRU 是什么？
- 9 LFU 是什么？
- 10 本地缓存淘汰策略应该如何根据业务目的选择？
《参考解析》
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MySQL深度：MySQL InnoDB使用B+树索引，支持ACID事务。关键知识点：聚簇索引（主键索引）叶节点存完整行数据；辅助索引叶节点存主键值（需回表）；MVCC通过undo log版本链+ReadView实现多版本并发控制，解决脏读/不可重复读；事务隔离级别从低到高：读未提交→读已提交→可重复读（默认）→串行化。
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Redis核心：Redis常用数据结构：String/Hash/List/Set/ZSet。持久化：RDB（定期快照，恢复快，数据可能丢失）和AOF（追加日志，数据安全，文件大）。缓存穿透用布隆过滤器；缓存雪崩加随机过期时间+多级缓存；缓存击穿用互斥锁或逻辑过期。分布式锁用SET key value NX PX + Lua脚本保证原子释放。
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消息队列：消息队列解决异步解耦、流量削峰。消息可靠性：生产者confirm确认；Broker持久化；消费者手动ACK。幂等性：消费端通过唯一ID+Redis或DB乐观锁实现。顺序消息：同一业务Key路由到同一分区/Queue，单线程消费。消息积压：扩消费者+增加分区+临时跳过非关键消息。
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RAG与大模型：RAG（检索增强生成）流程：文档切片→向量化（Embedding）→存向量数据库→检索时将query向量化→TopK语义检索→将相关文档拼入prompt→LLM生成。优化：混合检索（语义+关键词）、重排序Rerank、查询改写、上下文压缩。评估：召回率（relevant docs retrieved/total relevant）、精确率、Answer相关性。