momenta二面

《面试题目》

1. 做简单的自我介绍。
2. 实习项目1：港口物流系统
3. 介绍港口物流系统。
4. 该项目使用什么技术栈？
5. 挑选一两个具体业务场景，说明做了什么、使用哪些技术？
6. 实习项目2：考试培训系统‑文件模块优化
7. 介绍考试培训系统文件模块相关工作。
8. 分片上传如何实现？断点续传怎么实现？
9. 项目中的并发限流如何实现，从技术层面讲解实现方案。
10. Java框架基础
11. Spring Boot启动过程会加载哪些组件，组件如何组织
12. RAG知识问答&AI Agent
13. 介绍RAG知识问答系统整体。
14. 讲清楚向量检索的完整核心流程。
15. Spring AI具备哪些能力？
16. 谈谈对Agent（Harness）框架的理解，是否了解最新Deepseek‑Harness？
17. RAG评测指标是怎么做的？
18. MMR指标的定义，代表什么含义？

《参考解析》

1. 并发问题应先明确共享状态和一致性边界，再选择锁、CAS或队列。线程池需要根据任务是CPU密集还是IO密集设置核心线程数、队列容量和拒绝策略，并监控活跃数与队列长度。
2. 算法题先写出不变量和边界条件，再分析复杂度；常见数组、链表和树问题可分别使用双指针、哈希表、递归或迭代遍历，目标是在线性或对数复杂度内完成。
3. Agent或RAG链路应记录工具调用、检索证据和失败原因；对非法参数、路由错误和超时设置校验、重试上限与可观测日志，避免把模型输出直接当作可信结果。