纷享销客

《面试题目》

1. 时间：8月11日
2. 公司：纷享销客
3. 形式：一面，45分
4. 自我介绍后问
5. SaaS多租户数据怎么隔离？
6. SQL漏带tenant_id怎么兜底？
7. 权限修改后缓存怎么失效？
8. 百万客户数据怎么导出？
9. Spring AOP自调用为何失效？
10. MySQL覆盖索引是什么？
11. Redis大Key怎么拆？
12. 线程池满了怎么处理？
13. 手写链表反转。
14. 多租户追得最细。我答每张表加tenant_id，面试官问漏写条件怎么办。我补了MyBatis拦截器统一注入租户条件，关键表加联合索引，测试补跨租户用例。导出用游标分页读取，边读边写，不把数据一次塞进内存。算法一次写完，最后反问了客户数据权限怎么做审计。

《参考解析》

1. Redis常用于缓存、分布式锁和计数。缓存与数据库更新通常采用“先写数据库、再删除缓存”，并通过重试、延时双删或消息补偿处理删除失败。
2. MySQL索引通常使用B+树，叶子节点按顺序连接，适合范围查询；设计索引时结合选择性、最左匹配原则和执行计划，避免无效索引与回表开销。
3. 并发问题应先明确共享状态和一致性边界，再选择锁、CAS或队列。线程池需要根据任务是CPU密集还是IO密集设置核心线程数、队列容量和拒绝策略，并监控活跃数与队列长度。
4. 算法题先写出不变量和边界条件，再分析复杂度；常见数组、链表和树问题可分别使用双指针、哈希表、递归或迭代遍历，目标是在线性或对数复杂度内完成。