面灵AI

百度 后端开发北京 秋招 二面 1h13min

时间
2026-08
来源
牛客网

《面试题目》

  1. 强度陡然增高,场景题覆盖率99%bg: 单2硕,信也-爱奇艺-字节三段实习
  2. 平时怎么vibe coding的
  3. superpowers和openspec选型,各自优缺点
  4. 有没有自己的harness策略? 有没有落地一些东西?
  5. spec 的log落出来目的是什么
  6. (红色预警)有没有AI线上排查经验?
  7. 多集群中出现单节点吞吐量偏高怎么排查?有哪些情况会导致?
  8. 双节点出现连接池单节点耗尽的情况该怎么发现?(假设你不知道发生当前情况
  9. worker线程不够用导致下游变慢怎么排除?
  10. 面试官: 好了不为难你了,下个问题 我:?
  11. 实习经历里面有没有把一些创新技术和研发范式落到项目里的经验?
  12. rag检索返回结果质量不佳怎么排查?有哪些可能性?chuck用的什么方法?
  13. 有jvm gc的优化经验吗?
  14. completeFuture是什么?解决了什么?
  15. completeFuture实现原理?
  16. completeFuture和Future的get()会阻塞线程吗?
  17. 用过completeFuture的几种用法?为什么它能实现异步?原理是什

《参考解析》

  1. 并发问题应先明确共享状态和一致性边界,再选择锁、CAS或队列。线程池需要根据任务是CPU密集还是IO密集设置核心线程数、队列容量和拒绝策略,并监控活跃数与队列长度。
  2. Agent或RAG链路应记录工具调用、检索证据和失败原因;对非法参数、路由错误和超时设置校验、重试上限与可观测日志,避免把模型输出直接当作可信结果。