京东后端AI开发一面面试题分享

京东 · 后端AI开发 · 一面 · 2026-04

《面试题目》

一、实习经历(RAG项目)

  1. 实习的RAG项目中,具体负责哪些技术性工作?检索的完整流程?
  2. 针对RAG流程,你们是如何设计服务降级策略的?触发降级的具体场景有哪些?
  3. 做了什么prompt调优相关的吗?
  4. 知识库体系效率如何?
  5. 服务降级是针对特定场景设计还是通用工具类?
  6. 线上诊断时使用的Arthus工具,你是如何通过它检测代码问题的?了解其在线诊断的底层原理吗?

二、八股文

(一)Java相关

  1. Java多线程管理常用线程池,其核心参数分别是什么?
  2. 线程池的任务处理流程是怎样的?
  3. 同步和异步的本质区别是什么? (二)数据库相关
  4. MySQL索引失效的常见场景有哪些?
  5. 事务的ACID特性分别是什么?
  6. 事务的应用场景? (三)缓存与分布式相关
  7. Redis为什么性能较好?
  8. Redis与MySQL的核心区别有哪些?
  9. 分布式锁的实现方式有哪些?适用场景分别有什么? (四)其他技术
  10. 你了解哪些设计模式?
  11. 消息队列有了解吗?
  12. ES的核心能力有哪些?与MySQL的区别?

三、AI相关

  1. 平时写代码会使用哪些AI工具?这些工具在实际开发中起到了什么作用?
  2. AI工具能替代多少手写代码?
  3. 结合你的经历,说明AI工具的能力边界是什么?

《参考解析》

1. 线程池核心参数:包括corePoolSize(核心线程数)、maximumPoolSize(最大线程数)、keepAliveTime(空闲存活时间)、workQueue(任务队列)、threadFactory(线程工厂)和handler(拒绝策略)。

2. MySQL索引失效场景:包括使用LIKE以%开头、在索引列上进行计算或函数操作、违反最左前缀法则、隐式类型转换、使用!=或<>等。

3. Redis高性能原因:基于内存操作、单线程架构避免了上下文切换和锁竞争、采用IO多路复用模型,以及高效的数据结构设计。

4. ACID特性:原子性(Atomicity)确保事务作为一个整体不可分割;一致性(Consistency)保证数据库从一个合法状态转到另一个合法状态;隔离性(Isolation)保证事务间互不干扰;持久性(Durability)确保事务提交后永久生效。