浩鲸科技二面：Agent 项目深挖与文档引用处理

《面试题目》

1. Agent 项目的背景是什么？
2. 介绍一下简历里 Agent 项目的技术难点
3. 如果给了一份技术文档，用户需要文档中引用的某个文档的内容，这时候怎么处理？
4. 期望薪资是多少（并反问薪资结构组成）？
5. 为什么实习去了深圳？
6. 是否可以提前实习？
7. 自我介绍

《参考解析》

Agent 项目的背景怎么讲：一段话把三件事说清——业务场景与用户价值（谁在什么场景下用它，替代了什么手工流程）、为什么是 Agent 而不是普通工作流或规则引擎、核心链路（规划 / 工具调用 / 记忆 / 结果校验）。然后交代自己的角色和量化结果，比如覆盖多少场景、准确率或人工工时下降多少。背景讲不清，后面的技术难点会显得没有落点。

Agent 项目的技术难点怎么答：准备四条能讲透的主线，按自己真实做过的挑 1~2 个展开。① 工具调用的可靠性：参数幻觉、调用失败与超时、幂等与重试，解决方式是把参数约束写进工具 schema + 调用前后校验；② 上下文与记忆：长文档切分检索、多轮指代消解、会话压缩与状态机，避免上下文无限增长；③ 效果评估：离线评测集 + 线上埋点，做 A/B 与回归，否则改 prompt 全靠感觉；④ 成本与延迟：模型分级路由（简单任务走小模型）、缓存、流式输出、并发限流。讲法固定成”现象 → 怎么定位 → 方案对比 → 指标变化”，这是面试官唯一能判断你真做过的部分。

文档中引用的其他文档怎么处理：这是多跳检索（multi-hop retrieval）问题，答案是”解析阶段建引用图 + 检索阶段按需展开”。① 解析时保留文档内的引用标记、章节号与外链，抽成 (doc_id, ref, 上下文) 的引用关系存下来；② 一次检索命中文档 A 后，从问题与命中片段里识别用户要的是哪一处引用，再按引用关系取文档 B；③ 取 B 时按同样方式分块、只取相关段落，不要整篇塞进上下文；④ 限制跳数（1~2 跳）并设 token 预算，防止链式展开把上下文撑爆；⑤ 必须做权限校验，用户的可见范围之外不能因为”被引用”就取出来；⑥ 引用取不到（外部文档、无权限、链接失效）要明确告诉用户，不能编造内容；⑦ 工程上加 doc_id → chunks 缓存、并发取文去重，prompt 里给每段标来源便于引用回填。如果追问”引用关系怎么识别”，可以答：正则抽编号与链接 + LLM 抽取兜底，并对抽取结果做抽样校验。

期望薪资与反问：给区间而不是单点——同城同岗校招区间 + 自己的依据。反问薪资结构是很值得做的一步：base 乘几薪、绩效系数怎么算、公积金比例、补贴、调薪与晋升周期。把结构问清楚比多要 1k base 更实际。

为什么去深圳与提前实习：地域问题考察稳定性，回答给具体理由（机会集中、实习期间已适应当地、家人支持）并给出长期信号。提前实习要先问清三件事：起止时间与每周天数、是否折算试用期或影响转正、和毕业答辩 / 论文时间是否冲突；如果确实去不了，直接说明客观原因并给出可替代方案（如线上参与或毕业后提前入职），比含糊答应更好。