Agent 面试题
共收录 63 篇真实面经
字节跳动AI产品经理二面面经
字节跳动AI产品经理二面面经，围绕AI Agent产品认知、指标体系、留存分析、Prompt与工作流优化，以及扣子App核心链路展开。适合准备AI产品经理和智能体产品岗位的求职者参考。
阿里- AI产品 校招一面 攒人品
阿里AI产品经理面经，原帖记录了一面中的核心追问，重点涉及AI产品、Agent、RAG、用户研究等内容，适合准备相关岗位面试时参考。
27日常实习 阿里千问AI产品面经
阿里AI产品经理面经，原帖记录了面试中的核心追问，重点涉及AI产品、Agent、RAG、用户研究等内容，适合准备相关岗位面试时参考。
阿里钉钉悟空商业拓展专员暑期实习口头offer，求解答
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27实习 阿里云AI产品一面分享
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百度AI大模型产品一面-实习面经
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百度AI产品实习二面 喜提人才库
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百度-AI产品研发一面-日常实习
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【Boss直聘 AI 产品面经拆解】
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字节AI产品校招面经-好难啊
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字节AI产品-智能体方向面经 攒人品
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字节-飞书AI产品（一面凉经
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27日常实习 字节ai产品凉经分享
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27实习- AI产品经理-字节二面
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AI产品经理-字节kol
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ai产品经理| 畅捷通 | 一面
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携程AI产品经理面经
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滴滴产品实习面经（已过）
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抖音 AI产品 二面 日常实习
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华烁集团AI产品开发
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华为AI Agent产品经理二面
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爱奇艺AI产品经理实习面经
爱奇艺AI产品经理实习面经，重点考察影视制作全流程AI产品设计、Agent项目经验、产品前期规划以及对主流模型和AI工具的理解。
26校招京东外卖ai产品 面经
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快手实习-直播ai产品面经
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KuCoin平台产品面经（已OC）
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成都某中厂agent产品开发实习面经
某中厂产品开发工程师面经，原帖记录了面试中的核心追问，重点涉及AI产品、Agent、RAG、模型微调等内容，适合准备相关岗位面试时参考。
淘天暑期AI产品一面凉经分享
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腾讯AI产品面经-实习 1h
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腾讯- AI产品实习面经 喜提人才库
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腾讯 实习 一面
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通义AI Agent产品经理一面面经
通义AI产品经理面经，原帖记录了一面中的核心追问，重点涉及AI产品、Agent、用户研究、数据分析等内容，适合准备相关岗位面试时参考。
第一次面试ai产品岗复盘
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产品最近爱问Agent产品设计
某公司AI产品经理面经，原帖记录了面试中的核心追问，重点涉及AI产品、Agent、产品设计、用户研究等内容，适合准备相关岗位面试时参考。
Agent产品经理常见问题及思路
某公司AI产品经理面经，原帖记录了面试中的核心追问，重点涉及AI产品、Agent、产品设计、用户研究等内容，适合准备相关岗位面试时参考。
Agent产品经理面试都在问什么？
某公司AI产品经理面经，原帖记录了面试中的核心追问，重点涉及AI产品、Agent、用户研究、产品经理等内容，适合准备相关岗位面试时参考。
AI产品经理面经汇总（含回答思路
某公司商业产品经理面经，原帖记录了面经汇总中的核心追问，重点涉及AI产品、Agent、RAG、商业化等内容，适合准备相关岗位面试时参考。
小红书产品工程师（AI与全栈方向）面经
小红书Product Engineer面经，原帖记录了一面+二面中的核心追问，重点涉及AI产品、Agent、项目深挖、计算机网络等内容，适合准备相关岗位面试时参考。
小红书暑期一面（已挂）
小红书Product Engineer面经，原帖记录了一面中的核心追问，重点涉及AI产品、Agent、RAG、用户研究等内容，适合准备相关岗位面试时参考。
3.25小红书产品工程师一面
小红书Product Engineer面经，原帖记录了一面中的核心追问，重点涉及AI产品、Agent、RAG、模型微调等内容，适合准备相关岗位面试时参考。
小红书产品工程师（社区工程）面经
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小红书PE产品工程师一面面经
小红书Product Engineer面经，原帖记录了一面中的核心追问，重点涉及AI产品、Agent、产品设计、用户研究等内容，适合准备相关岗位面试时参考。
AI产品经理面试-语核科技 面了2小时汗流浃背
语核科技AI产品经理面经，原帖记录了面试中的核心追问，重点涉及AI产品、Agent、RAG、用户研究等内容，适合准备相关岗位面试时参考。
滴滴花小猪打车后端开发二面面经
滴滴花小猪打车后端开发二面面经，深挖AI Code Review项目的落地效果与实现细节，包括线上缺陷率下降数据来源、CR Prompt设计、Codex等Agent工具的记忆系统，以及AI智能问答知识库长期记忆的主动录入触发机制。
海信集团27届校招AI产品经理一面面经
海信集团27届校招AI产品经理一面面经，覆盖Agent与工作流、模型幻觉、主流大模型选型、海外营销工具设计和营销数据治理。
快手后端开发实习生一面面经
快手后端开发实习生一面，围绕Agent项目的长期记忆架构、向量检索与关键字检索原理、ReAct实现，以及Redis、JVM内存、MySQL慢SQL排查等基础展开。
字节跳动飞书 AI 产品面经
飞书 AI 产品面试拆解，聚焦 Agent、Workflow 与单次提示词的选型边界、Agent 的工程弊端，以及飞书多维表格使用经验。
小红书AI产品一面面试题拆解
小红书Product Engineer AI应用方向一面题目，重点考察检索Agent的上下文管理、大模型输出约束，以及使用AI编程工具拆解和实现需求的流程。
蚂蚁集团Agent后端开发一面凉经
蚂蚁集团Agent后端开发一面面试经验，重点考察大模型Agent架构设计、Java基础（重写equals/hashCode、线程安全）、MySQL事务机制（幻读/隔离级别）及死锁处理，适合准备大模型研发或后端岗位的求职者参考。
百度AI产品经理暑期实习一面面经
百度AI产品经理暑期实习一面面经，覆盖B端经验、产品上线、国内外大模型、竞品分析、RAG、AI商业化、AI编程工具与Agent产品差异。
百度 AI 产品经理日常实习一面面经
百度 AI 产品日常实习一面，重点考察求职方向、AI 项目、竞品与用户调研、Agent 选型、Query 分类、搜索链路和作品集。
深势科技 Java 开发面试经验
深势科技Java开发面试经验分享，涵盖一面基础与二面大模型Agent实战。重点考察JVM底层、MySQL事务锁机制、Redis高级应用、Kafka架构及Spring AI RAG知识库构建方案。适合准备后端开发与AI应用开发岗位的候选人复习参考。
京东AI后端开发日常实习二面面经
京东AI后端开发日常实习二面经验分享。面试重点围绕项目实战、Spring AI框架设计、RAG流程逻辑、Agent架构（长期/短期记忆）及AI辅助编程工具应用。考察候选人对大模型工程化落地及复杂业务重构的理解能力。
京东物流实习生二面面经（Agent项目深度拷问）
京东物流Java后端实习生二面面试记录。面试官重点考察Agent项目开发经验，涵盖RAG架构设计、Spring AI框架原理、大模型记忆机制、AI辅助编程工具应用及业务场景落地能力。无手撕算法，侧重工程思维与技术选型。
京东科技AI后端研发一面（日常实习）
京东科技AI后端研发日常实习一面，约1小时，涵盖秒杀防超卖加锁机制、Caffeine本地缓存一致性、Agent memory模块设计、大模型架构选型，以及Java内存模型、RPC框架、HTTP协议等八股题，适合准备后端实习面试的同学参考。
美团AI后端开发一面面经分享
美团AI后端开发一面面试经验，涵盖Agent循环与RAG知识库架构，考察Redis分布式锁与缓存一致性方案，涉及TCP网络协议、数据库分表设计、SOLID原则及多线程并发场景，并包含海量数据处理算法题。
去哪儿春招 Java 一面凉经
去哪儿春招Java开发岗位一面面试题，重点考察了候选人的项目Agent实战能力、意图识别与业务告警根因分析，以及Java集合框架（ArrayList/LinkedList）、多线程并发扩容问题和线程池参数调优等八股文知识点。
TCL科技Java实习面经
TCL科技Java实习面试实录，面试侧重于实习经历与AI Agent项目的深度拷打，全程无八股文与手撕代码。本文总结了面试高频问题及应对策略，帮助Java求职者提升项目总结能力与技术交流技巧。
腾讯 ima 面经：Agent 项目与高并发后端八股
腾讯ima岗位一面面经。面试涵盖Agent架构设计、RAG应用实践、SSE与WebSocket区别、DDD领域驱动设计，以及高并发场景下的Redis缓存策略、互斥锁、布隆过滤器与消息队列等后端核心技术八股。
抖音AI产品经理校招二面面经
抖音AI产品经理校招二面面经，考察用户沟通、AI教育竞品、Deep Research横向对比、大模型资讯、智能体体验改进、需求细化和Cursor产品拆解。
快手后端Java开发二面面经
快手企业事务部门Java后端开发二面面经，面试时间2026年3月。重点考察AI Agent项目经验，涵盖RAG流程与选型、幻觉优化、Redis瓶颈分析、RabbitMQ消息队列原理，以及LangChain4j框架选型等核心技术点，无Java八股和手撕算法，整体体验良好。
美团小美Agent产品实习一面凉经
美团小美Agent产品实习一面凉经，重点深挖Vibe Coding项目、模型选型、MVP验证、不同AI编程工具体验和Skill设计思路。
腾讯广告AI产品经理实习面经
腾讯广告AI产品经理实习面经，考察Transformer与扩散模型、Agent和工作流、二次编辑、广告AI产品策略、商业价值评估和多Agent协作。
腾讯S3后台开发一面凉经
本篇面经记录了腾讯S3后台开发一面经历。面试核心围绕Java与Go语言特性、面向对象编程思想，并深入探讨了Agent项目中的RAG原理、缓存一致性、权限控制、幂等性实现及设计模式应用。同时考察了布隆过滤器与短网址算法实现。