KuCoin平台产品面经（已OC）

《面试题目》

1. 自我介绍
2. 详细问了一下项目
3. 如果要设计一款Agent，在哪些节点做设计会增加用户使用量
4. 为啥选择Web3，未来职业规划
5. python会吗？
6. 能跟开发对接吗？

《参考解析》

1. AI产品与 Agent 项目：回答这类问题要先讲清目标用户和业务场景，再说明模型、数据、工作流、评测指标和上线后的真实使用效果。面试官通常更看重你能否把 AI 能力转成可落地的产品闭环，而不是只罗列模型名。
2. 用户研究：用研回答要覆盖样本选择、访谈或问卷方法、洞察提炼和需求转化。面试官会追问研究结论是否真正影响产品决策，因此最好用指标或后续迭代结果闭环。
3. 项目深挖：项目深挖的核心是讲清背景、目标、你的职责、关键决策、难点和结果。遇到追问时优先用数据、取舍理由和复盘说明自己的判断，而不是只描述流程。