帆软后端一面：半小时、没怎么问八股的一场

《面试题目》

1. 问实习，最难的一个需求是什么？
2. AI 代码怎么保证正确？
3. 两个 Agent 怎么通信？
4. Agent 开子任务，用多线程还是多进程，为什么？
5. 手撕：一个数组，和为 0 的子数组有多少个？

《参考解析》

「最难的需求」要选一个有技术取舍的：比如并发下的数据一致性、长任务的超时与重试、或者一次性能优化。讲清楚约束（数据量、延迟要求）、你考虑过的方案、为什么选这个、结果指标。

AI 代码的正确性靠三层：类型检查和 lint 拦住低级错误；测试覆盖关键路径和边界；人工 review 核心逻辑并在真实环境验证。再加一条：让 AI 先写测试再写实现，验收标准前置。

两个 Agent 通信常见三种：共享状态（数据库/Redis/消息队列）、直接调用（HTTP/gRPC）、消息总线（发布订阅）。选择看是否需要解耦、是否需要重放、以及延迟要求。

子任务用多线程还是多进程：IO 密集型（等模型返回、等网络）用多线程或协程，开销小、切换快；CPU 密集型（本地推理、大量计算）用多进程绕开 GIL 或利用多核。Python 里还要考虑 GIL，真正的并行计算只能靠多进程或原生扩展。

和为 0 的子数组个数：用前缀和 + 哈希表，遍历时把当前前缀和的出现次数记下来，答案累加 count[prefix]，时间 O(n)、空间 O(n)。注意初始化 count[0] = 1。