腾讯 实习 一面
《面试题目》
- 日期：2026.
- 时长：约35mins
- 面试官：算法工程师 / 产品经理 （具体不清楚，但是确实懂一定技术）
- 面试岗位：技术研究 实习生
- 1 自我介绍
- 2 项目介绍
- i. 对你的XXX项目感兴趣，请你介绍一下：
- a 我这个项目是系列项目，第一个……，第二个……，第三个……。
- b 其中做的最深的是第四个，硕士毕业项目。其中，用了……，因为我更关注……。其中会面临……问题，针对这个问题的关键是……，因此我采用……实现……来解决。
- ii. 我对你项目中的……技术点感兴趣，请你介绍一下：
- a 采用这个主要考虑……，通过这个点能实现……，最终实现……效果。
- iii.你项目中另一个……技术点是什么，和你之前的有什么区别？
- a 这个的作用是……。为什么要这样考虑呢？
- 是因为……，所以从这个角度看，我可以构建……，这样和……技术点是匹配的。那么这样这个技术点可以实现……，之前的技术点可以实现……，他们结合在一起可以实现……。
- iv.这个领域对于多智能体问题采用的经典方法是……，我观察到你也采用了这个方法，你的方法是否相比于其他人的同样的方法有优势？
- a 首先这个方法是……方法，选用这个方法是因为……。
- b 基于此，我不认为我的方法有特别的优势，或者说我不认为所有采用这个方法的项目较其他采用这个方法的项目会有优势，原因是这个方法是工业化的首选，其往往需要在有限的体量内解决问题，就算对其有改进，改进的工作量相比于最终获得的性能提升也是有一定的得不偿失。此外，考虑对方法进行改进并不是我们这个专业或方向的工作重点，我们更关注的是通过技术方法解决细化问题中的难…
- v .你做了这么多项目，是如何通过数据评价你的项目有效的？
- a 您是想问如何通过一些指标来量化评价项目的成效吗？
- 》 是
- b 对于这些项目的结果评价，需要一个第一性的原理支撑。我们的原理来自于……，从其中可以抽离出几个方面进行评价。具体是……。
- 感觉这一部分没有特别深入技术的细节，很多都是项目设计的逻辑和完备性出发的问题。
- 3 场景提问
- i. 你平时关注……吗？
- a 关注的，我特别关注……。
- ii .那么你应该也知道，在这个……中会有……。如果让你来设计一个……，你会如何通过你的技术栈来设计？
- a 首先，我认为……有不同的行为模式和目标。那么接受的状态可以包含……，然后采用分层设计，上层宏观决策……，比如要让这个做出……宏观行为，下层微观决策……，让……做出具体的……。
- b 最后在执行上，可以根据……动态调整，比如……我就……，反过来则加一些噪声或者添加随机化的参数……。
- 这一部分感觉也不算很难，根据发的面试邮件的主题提前问问ai准备一下，有清晰的思路应该就没问题。
- 4 反问
- a 对于这次面试，从您的角度出发是否有改进点？
- i. 没有什么特别的改进点，包括其他面试官和你提的也不一定都是你需要改进的，总之这个东西千人千面，我们更关注的是你是否与我们的项目match，是否一进来就有所产出（我理解的不是马上有产出，而是在一段时间之后真的在解决问题，而不是全在学习，所以最后可能有点言重了？
《参考解析》
- AI产品与 Agent 项目：回答这类问题要先讲清目标用户和业务场景，再说明模型、数据、工作流、评测指标和上线后的真实使用效果。面试官通常更看重你能否把 AI 能力转成可落地的产品闭环，而不是只罗列模型名。
- 项目深挖：项目深挖的核心是讲清背景、目标、你的职责、关键决策、难点和结果。遇到追问时优先用数据、取舍理由和复盘说明自己的判断，而不是只描述流程。