抖音AI产品经理校招二面面经
《面试题目》
- 深挖实习经历。
- 你会如何与用户沟通需求？
- 是否对 AI 教育产品做过横向对比？
- 你通过哪些渠道获取 AI 资讯？
- 限时对比 GPT、Claude、Grok、Gemini、Manus 和 DeepSeek 的 Deep Research 功能。
- 你使用过哪些 AI 产品，做过哪些对比？
- 你是否了解近期大模型进展？
- Qwen3 如何实现推理与非推理模式切换，此外还有哪些改进？
- Manus、扣子空间等智能体产品有哪些体验问题，如何改进？
- 针对智能体 Plan 和 Report 阶段的不足，你会如何向研发提出需求？
- 如何把一句话需求进一步细化为可执行的产品需求？
- 如果把 Cursor 拆成多个产品模块，你会如何划分，各模块需要哪些功能？
《参考解析》
- Deep Research对比：应统一任务、资料范围和时间预算，从检索覆盖、来源质量、引用准确、推理深度、可控性、时延与成本比较，避免只凭一次主观体验下结论。
- 用户需求沟通：先还原角色、触发场景、现有做法和损失，再追问成功标准与限制，通过复述、原型或任务演示确认理解，不直接把用户提出的方案当成需求本身。
- Agent体验改进：Plan 阶段关注目标澄清、步骤可编辑和权限确认，Report 阶段关注来源可追溯、结论与证据对应、失败项说明及可继续执行的下一步。
- 需求细化：把一句话拆成目标用户、问题、使用场景、输入输出、主流程、异常流程、数据指标、验收标准和技术约束，让研发能够评估范围和风险。
- Cursor产品拆解：可分为代码上下文与索引、对话和编辑、Agent任务执行、模型与规则配置、版本控制和安全审查，各模块共同服务从理解代码到验证改动的开发闭环。