AI编程 面试题
共 46 篇真实面经 · 涵盖 得物 / 帆软 / 恒生电子 / 华勤技术 / 去哪儿 等 37 家公司
得物 Go 岗笔试 10.10 记录：25 道选择加一道 AI coding
得物 Go 岗笔试 10.10 场记录：25 道选择题集中在 map、panic、chan、递归等 Go 基础以及 Redis、MySQL 基础，另有一道 AI coding 题；帖主分享了自己用 AI 分阶段攻题的做法（先提交一次看已解决哪些问题、把剩余问题与需求文档交给 AI、再开新窗口做根因分析），最终卡在幂等与状态流转问题上未解决。
帆软前端二面三面面经
帆软前端二面与三面记录：二面约 55 分钟，全程围绕简历项目深挖加场景设计、不写代码，覆盖语音链路与快照覆盖、服务端渲染 API、Tauri 初始化竞态、大表格渲染、分片上传，以及 AI 写代码后怎么 review、怎么写不迎合实现的测试；三面 20 分钟偏动机与综合素质。
恒生电子 C 与 C++ 开发工程师面经（10.10）
恒生电子 C 与 C++ 开发工程师面经：自我介绍后选一个项目讲最满意的功能实现，接着问用 C 写通信库如何做到最高效、TCP 与三次握手中 ACK 的作用、Linux 常用命令、进程与线程的通信方式，以及如何验证 AI 写的代码、大型工程各部分拼接出错时如何排查，最后问 base 更倾向杭州还是武汉。
华勤技术软件开发秋招一面面经（10.10）
华勤技术软件开发秋招一面面经：全程约 18 分钟，问了项目中 ES 遇到的问题、检索准确率不高怎么办、OpenFeign 的作用与配置、AI 写代码的弊端与使用流程，以及慢 SQL 优化。
去哪儿 AI 应用开发（Java）10.11 笔试：翻转灯颜色求有效对数量
去哪儿 AI 应用开发（Java）最后一批笔试复盘：10 道单选覆盖操作系统、SQL、后端与 Agent，一道赛码网自带的 AI Coding（20 分钟一次通过 32 个用例），算法题是一排双色灯的「有效对」数量——相邻两盏灯颜色不同、权重之和等于目标值、索引一奇一偶，每次翻转一个灯的颜色后都要输出当前有效对的数量。
卓望全栈开发技术面：AI Coding 追问、MySQL、Redis 与前端异步
卓望全栈开发岗技术面面经：两位面试官围绕简历项目、AI Coding 的验证与信任、设计模式、MySQL 亿级流水查询、Redis 缓存一致性、敏感数据存储、前端请求竞态、Linux 日志排查以及 Java、Python 基础提问，场景题居多。
友邦咨询（广州）后端开发实习面：AI 编程与 RAG 项目
友邦咨询（广州）后端开发实习岗线上面试记录，4 位面试官、约 39 分钟。前半段围绕两段 AI 项目实习展开，追问 AI 编程工具的选型与代码验证、RAG 方案与设计评审、多线程与性能问题，后半段是课程、CI/CD、职业规划等常规问题。
蚂蚁 AI Coding 笔试：指挥 AI 完成工程题的 9 条思路
蚂蚁 AI Coding 笔试不考背题，考的是怎么指挥 AI 干活。9 条思路覆盖读 README 拆任务与分配时间、接口先行、分模块推进、报错限定修复范围、自造脏数据、逐条硬验收、交卷前红队评审，以及版本快照与交付物对齐。
豹趣科技服务端研发一面：项目深挖与系统设计
豹趣科技服务端研发线下技术一面，全程约一小时，以项目深挖和服务端系统设计为主：数据权限重构、单节点到多节点的改造、接口幂等、十亿级用户表分库分表、多租户百万级数据异步导出与并发扣积分，八股占比很低。
字节一面 Agent 岗：ReAct、幂等与上下文压缩连环追问
字节跳动 Agent 方向一面面经，围绕一个复杂 Agent 项目连环追问：架构分层、ReAct 实现与结构化输出、tool call 非法参数的校验重试、超时与幂等 key 设计、上下文压缩与任务恢复，最后手撕嵌套 JSON 合并。
字节前端一面：WebSocket、Electron与流式渲染
字节前端一面面经，共19问，偏网络与运行时底层。覆盖WebSocket建连与丢包行为、TCP如何感知丢包、ping的完整过程、Electron多进程架构与主进程卡顿，以及SSE逐token setState的性能问题与AI编码规范的约束手段。
携程9.20笔试：两道编程题加AI coding复盘
携程 9.20 笔试复盘，2 道编程题加 1 道 AI coding。第一题要在数组中选出不重叠的三连窗口并判断极差是否小于给定值，作者用 DP 过 83%，复盘认为贪心才是最优；第二题是从第一列跳到第 m 列的最小步数，分类讨论 5 种情况拿到满分。
度小满 AI 全栈研发二面：AI Coding 工作流、长期记忆与多 Agent 闭环
度小满 AI 全栈研发 27 届秋招二面，9 月 20 日，约 30 分钟。全程围绕实习追问 AI Coding 工作流的拆解、TechDoc 维护、数据埋点三态、上报重复、多模型切换状态机、上下文窗口不匹配、长期记忆冲突消解与多 Agent 验证闭环。
度小满 AI 全栈二面：故障诊断 Agent 编排与后端基础
度小满 AI 全栈二面，净时长约 44 分钟。围绕故障诊断项目深挖 Workflow 与 Skill 的取舍、Agent 编排与中断续跑的状态保存，并考 MySQL 索引、缓存一致性、HTTP 链路与网关、AI Coding 质量保障。
帆软前端一面：项目拷打、BFS 手撕与 AI 代码质量
帆软前端一面面经（9.22）：无自我介绍（面试官开场简单问了下背景），轻微拷打项目加少量八股，大量时间在聊天，唯一的技术追问是如何保证 AI 生成代码的质量与正确性；手撕是 BFS 和数组转树，反问环节面试官花了十多分钟介绍数据处理的业务方向、三技术面 + HR 的流程，以及组里每月 150 的 AI 额度。
150 人厂前端岗面试：八股 + AI 编程连环追问
某 150 人规模公司前端岗面试真题：从 v-if 与 v-show、for 循环性能等八股，到低代码方案选型、虚拟列表为什么不用插件、rAF 流式渲染、MCP 与 Agent 理解，再到需求排期和 AI 代码 review，问题密集且大量追问方案取舍。
海康威视应用软件一面：01背包手撕与AI思考
海康威视应用软件一面面经，时长约50分钟。开场手撕经典01背包变体（n个菜品、m元预算、给定成本与售价求最大利润、菜品不可重复），随后是自我介绍、项目业务背景与难点，以及AI对开发人员的影响、AI代码如何保证质量等开放性问题。
汇川科技全栈 HR 面：18 个问题与答法
汇川科技全栈开发工程师 HR 一面记录，共 18 个问题，覆盖秋招投递进展、什么时候开始学后端、AI 对职业规划的影响、哪些岗位会被取代、怎么 review AI 写的代码、一人全栈的开发流程以及期望薪资。
华为通用软件线下面经（一面 · 二面 · 主管面）
华为通用软件岗位线下三轮面试合集：一面考 TCP 建连断连、进程线程、C++ 编译链接、线程池与手撕题，二面重点盘 AI Coding 的开发模式、SDD、代码规范与测试，主管面则围绕实习、比赛、项目与职业规划展开。
华为通用软件开发一至三面：Agent 项目、AI Coding 与文化面
华为通用软件开发岗线下一次性走完一至三面的面经：一面拷打实习与 Agent 项目架构，追问多模式 Agent 引擎、记忆系统实现以及 Java 多线程容器与 ID 发布器设计，手撕「不超过 k 种字符的最长连续子段」；二面是 AI Coding 实战（RAG 双路检索）穿插开放性提问；三面偏个人情况、对华为的了解与企业文化、加班意愿。
科大讯飞 Agent 开发一面：LangGraph 原理与 AI 编码追问
科大讯飞 Agent 开发一面（9 月 24 日）围绕实习中最难的一件事、LangGraph 的实现原理、Agent 方向的规划与技术跟进方式，以及日常用的 AI 编码工具、调用的 API、AI 生成代码占比与质量把控展开；作者没摸清考察点、草草反问后很快被挂。
科大讯飞 Java 笔试（9.28）：通用单选、AI Coding 与数组最值迭代题
科大讯飞 9 月 28 日 Java 笔试复盘：18 道通用单选（操作系统与计算机网络占比高）加 7 道 Java 方向单选、1 道 AI Coding，编程题是每轮取当前最大值减去各元素得到新数组，从暴力模拟优化到记录最值下标互换的思路。
科大讯飞 测试开发二面（40min）：知识库、测试覆盖与大模型痛点
科大讯飞测试开发二面，9 月 29 日，约 40 分钟。围绕自建知识库追问为什么搭建、落地思路、效果变化与前后差别，并延伸到测试产物覆盖度的保障策略、印象最深的 bug、Codex 使用技巧、skill 与 agent 的区别，以及大模型在测试领域的落地痛点。
京东9.19笔试复盘：图论题卡80分钟，两题没拿分
京东 9.19 校招笔试复盘，共 2 道算法编程题加 1 道 AI coding 题。作者第一题图论耗时 80 分钟仍未做对，二分查找边界写错一直返回 -1，第二题疑似需要类埃氏筛的预处理技巧，AI coding 部分后两题基本没得分，最终未能进入面试环节。
快手 Java 开发日常实习一面凉经（商家技术电商）
快手商家技术电商方向 Java 日常实习一面，几乎全程围绕 AI coding 项目追问：分布式脚本执行服务的实现思路、从 0 到 1 用 harness 手段保证 AI 生成代码的质量、十万行规模项目的迭代质量保障、上下文工程与工具调用可靠性，另有一道线上 CPU 打满的排查题和一道业务线推广的架构设计题。
美团 AI 应用开发一面：Agent 平台架构与 ReAct 编排
美团 AI 应用开发一面面经，深挖实习的 Agent 平台：意图识别树、ReAct 与 Plan-and-Execute 的取舍、重规划策略、工具超时重试与幂等、混合检索 RRF 融合，最后是 AI Coding 工作流和岛屿数量手撕题。
美团全栈开发 9.19 笔试 走格题与 AI Coding
美团全栈开发秋招倒数第二场笔试复盘：10 道选择题，1 道「走 k 步能否到达目的地」的二维坐标编程题，以及 1 道 AI Coding 题，通过率长期卡在 68.86%，反复调试仍有 4 个用例过不了。
美团9月22日笔试面经（测试方向）
美团9月22日测试方向笔试复盘：选择题覆盖agent、模型训练、算法、操作系统、计算机网络；编程题要求用p、q两个数字构造数组并分成和相等、长度不同的左右两份；AI编程部分偏难，作者完成度不高。
米哈游运维方向笔试：选择题 + bash 编程
米哈游运维方向笔试：10 道单选加 15 道多选，知识面覆盖广但不算太难；一道算法题和一道 bash 编程题，作者因 bash 不熟浪费大量时间没做出来；最后一道 AI coding 是 JS 小游戏，因时间不够随便提交，最终 50 来分交卷。
网易雷火全栈一面凉经：UniApp 多端与 AI 知识库
网易雷火全栈一面凉经 22 问：UniApp 多端适配、H5 与小程序样式维护、登录链路、分包加载与白屏优化、中文输入法与并发搜索、长列表渲染优化，以及 AI 知识库的分流与置信度策略、RAG 缓存与 AI 编码评审。
顺丰AI全栈研发线下面经：初试+复试
顺丰 AI 全栈研发岗线下面经，9.19 初试加复试。初试问 AI coding 的理解与人机分工、实习项目的核心逻辑与通信选型；复试考二分与冒泡复杂度、InnoDB 的 B+ 树与联合索引最左前缀、事务隔离级别、消息队列阻塞与后端幂等。
上海星丰雨 Java 开发秋招一面：数据同步与 AI 编程实操
15 分钟的一面几乎全部围绕两段实习展开：跨系统数据同步、接口超时处理、把一个查询从 800ms 压到 100ms，以及连续追问 AI 编程的提示词组织、交付验收方式。
虾皮研发工程师一面：全程简历 + AI 研发观
虾皮研发工程师一面全程围绕简历，没有八股也没有手撕：项目业务背景与上下游、实习经历里 SQL 调优的可量化效果、AI 开发中的沉淀。反问环节面试官详细讲了团队怎么用 AI，以及如何审查 AI 生成的大项目方案。
中科曙光 前端 一面面经：权限拦截、SSR 水合与事件循环
中科曙光前端（郑州）一面不到二十分钟：从项目里无权限 URL 的处理方式问起，追问 Vue Router 拦截写在哪、AI 写代码的占比、怎么让协作用上已有组件、Codex 先读什么文件与 SSR 水合不匹配的原因，还有一道事件循环题和为什么投郑州。
腾讯社招三面面经（Agent 方向）
腾讯社招三面，围绕 Agent 项目做深度追问：运营活动代码重复率与内部活动框架、Agent 项目的团队规模与分工、memory 用了哪些框架组件、意图识别的做法与抽象化后效果变好的原因、Agent 上线后对人效的提升；后半段转向 AI 使用本身——端到端工作流成熟度、AI coding 覆盖率与质量保障、是否用 TDD；最后是职业选择与成就感来源类的软性问题。
第一次当面试官：两个候选人的对比
一位新晋面试官记录社招 5 年以上岗位的两场面试：通过的候选人准备充分、项目能展开、对分表与 SQL 优化有准备，除 Java 八股较浅外整体过关；另一位在大街上用手机面、没准备八股，答不上 Redis 大 key 与热点 key，开场几分钟就被判定是来刷面经的。
小鹏汽车前端（仿真）二面：SDD与Figma转代码
小鹏汽车前端（仿真）二面面经，面试时间2026-09-20，一面隔约两周约面，挂得很快。全场围绕AI开发实践提问：Figma转代码的效果与细节还原、SDD规范驱动编程的完整流程、AI对前端的替代，以及团队要求前端兼顾后端能力的定位。
久笙Java开发一面面经
久笙 Java 开发一面面经，面试围绕 AI 编程项目规模、AI 幻觉、多 Agent 协作冲突和实习经历展开，整体更偏经历确认。
掌上先机Java开发一面面经
掌上先机 Java 开发一面面经，面试重点不是传统八股，而是实习稳定性、AI 工程实践、大型项目经历、学习强度和创业倾向。
小红书AI产品一面面试题拆解
小红书Product Engineer AI应用方向一面题目，重点考察检索Agent的上下文管理、大模型输出约束，以及使用AI编程工具拆解和实现需求的流程。
中国平安春招后端开发一面
中国平安2026春招后端开发一面，共40分钟，涵盖Spring循环依赖、Redis数据类型与Big Key治理、双亲委派机制、volatile可见性、ReentrantLock/AQS原理、JVM调优与OOM排查、高并发优惠券设计，以及AI Coding、MCP、提示词工程、Agent原理等AI相关话题。
某中厂AI全栈开发面经分享
某中厂AI全栈开发岗面经，涵盖Java线程池参数、JVM内存结构、MySQL B+树索引、Spring AOP/IOC、CMS与G1垃圾收集器对比、内存泄露解决方案，以及Redis实现Session共享、秒杀超卖、点赞排行榜、全局唯一ID等项目实战问题，适合备战Java全栈/后端岗位。
蚂蚁集团Java社招一面面经
蚂蚁集团Java社招一面面经。面试涵盖了项目重构、系统并发QPS、AI编程工具的应用实践、幂等性实现逻辑、分布式事务TCC机制以及系统可用性治理等核心技术问题，考察候选人在高并发业务场景下的工程落地与架构思维。
抖音AI产品经理校招二面面经
抖音AI产品经理校招二面面经，考察用户沟通、AI教育竞品、Deep Research横向对比、大模型资讯、智能体体验改进、需求细化和Cursor产品拆解。
美团小美Agent产品实习一面凉经
美团小美Agent产品实习一面凉经，重点深挖Vibe Coding项目、模型选型、MVP验证、不同AI编程工具体验和Skill设计思路。
近期两场小厂后端Java面经
本文分享了奇妙思维与嘉为科技的Java后端面试经历。重点考察了高并发库存扣减（Redis+Lua）、二级缓存架构设计（Caffeine+Redis）、分片上传、缓存击穿及AI辅助编程（Claude/Codex）的应用实践，适合准备小厂后端面试的求职者参考。
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