小红书AI产品一面面试题拆解

《面试题目》

1. 检索 Agent 中如何进行上下文管理？
2. 大语言模型的输出如何进行约束？
3. AI Coding 实操：不能直接把原始题目交给 AI，需要先自行提炼需求，再使用 Codex 完成实现。

《参考解析》

1. 上下文管理：需要同时处理长度、质量和组织方式。长度上可采用滑动窗口、摘要和分层记忆；质量上对检索结果去重、重排和过滤；组织上明确系统指令、历史对话、工具结果与当前任务的优先级。
2. 输出约束：提示词层规定范围和格式；推理层使用 JSON Schema、Grammar 或结构化输出；后处理层执行字段校验、业务规则检查和失败重试。高风险结果还应加入人工确认。
3. AI Coding 流程：先把模糊需求拆成目标、功能点、输入输出、边界和验收标准，再交给工具实现；完成后运行测试，并使用独立上下文做代码审查。考点是需求翻译与验证能力，而非单纯生成代码。