蚂蚁 AI Coding 笔试：指挥 AI 完成工程题的 9 条思路

《面试题目》

笔试不考背题，考的是你会不会指挥 AI 干活。9 条思路按考察环节整理：

1. 读题拆任务：先让 AI 读 README，用自己的话讲清目标、输入输出和验收点，理解偏了当场拉回来
2. 时间分配：读题拆任务给 20 分钟、写和测给 70 分钟，最后留 30 分钟验收补文档，卡壳的先跳过保分
3. 接口先行：先拆任务、定接口和函数签名，接口锁死再并行，动手前先让 AI 说思路，确认后再写
4. 分模块推进：一个模块一个模块做，主链路先跑通再补边界，写完立刻测，过了锁定、没过当场修
5. 限定修复范围：报错原样丢回给 AI，加一句「只修这个，别动别处」，修完马上回归，喊停它顺手重构无关代码
6. 自己造脏数据：空文件、超大文件、格式错乱、缺字段、乱码，提前炸一遍
7. 逐条硬验收：对照 README 打勾，没实现的标红补上，每轮测试结果截图或存日志当证据
8. 交卷前红队评审：让 AI 自己挑短板、找漏洞、补文档
9. 版本快照与交付物：每过一关存一个快照，改崩了能回退；分析、设计、结果文档和代码要对得上

《参考解析》

1. 这类笔试考的是分工，不是让 AI 替你写：把模型当成执行快、但没有业务上下文的同事——你负责拆解、定边界、把关验收，它负责落地。全程不写一行代码也不看代码，最后交出去的东西自己都没把握，评审一句追问就露。答题时的定位应当是「我指挥、我验收」。

2. 时间要倒着排，卡壳先跳过：读题拆任务、写测、验收文档三段各留固定额度（20/70/30 分钟）是稳妥做法。AI Coding 一般按验收点或用例给分，死磕一个点等于放弃后面所有分；卡住超过既定时间就换任务，把手上的东西先做到可交付，再回头处理。

3. 接口先行是并行和合并的前提：先定函数签名、数据结构与调用关系，锁死接口再让 AI 分头写，否则最后合并必炸。动手前先让 AI 复述思路、你点头再让它写，比自己写完再去读它改了什么省得多。

4. 限定修复范围，改完立刻回归：把报错原文原样丢回去，并明确「只修这个，别动别处」。模型有顺手重构的默认倾向，在限时笔试里这是最大的隐性风险——一处修好、三处带病。每过一个模块存一次快照，改崩了能整体回退，不在一堆补丁里挣扎。

5. 主动造脏数据比交卷后炸心态强：空文件、超大文件、格式错乱、缺字段、乱码，这些边界提前打一遍，很多扣分点就藏在这里，而不是在正常路径上。

6. 验收和文档本身也是得分项：对着 README 逐条硬验收，别信 AI 说「都好了」；每轮测试留日志或截图，分析、设计、结果文档要和代码对得上，README 要什么给什么。交卷前再让 AI 当一次红队评审，挑出的短板和漏洞这时候补最便宜。