淘天暑期AI产品一面凉经分享
《面试题目》
- 发一下问题给大家参考，攒攒人品！
- 实习拷打
- 你现在往AI产品方向发展，你自己比较倾向的方向具体是哪些细分领域?
- 之前项目这段时间是做模型相关的工作吗?
- 你自己对于自己现在在AI产品经理这个方向上面，你认为你比较核心擅长的方向和你觉得还比较欠缺的方向分别是什么呀?
- 你能帮我尝试着讲一讲b端项目和g端(政府)项目的差异是什么?
- 然后你所理解的b端的产品经理应该是一个什么样的形态?
- 你在之前有了解过1688是做什么业务吗?
- 结合你现在对AI技术的了解，不管是什么形态，我们的目标是为1688商家解决选品问题，帮他更好地做选品决策，选出来适合他的品，让他能卖更多商品得到更多订单。基于这样的目标，你会去规划一个什么样的产品给我们的商家?
- 基于你刚刚说到的收集用户反馈指导经营策略这个场景，我们再具体一点:你会涉及什么样的产品?
- 怎么样收集反馈?
- 收集过来反馈怎么处理?
- 怎么样去指导他下一步的决策?
- 具体是什么决策?
- 请更细致、更具体地描述你的产品形态和技术方案。
- 基于你刚聊的这些能力，你简单拆解一下，这里面涉及到哪些技术?
- 涉及到的技术点，你觉得会有哪些难点?
- 你可能的解决方案是什么?
- 这个agent它的具体架构是什么样的?
- 包含哪些子模块?
- 它的工作流是怎么样的?
- 你能具体描述出来吗?
《参考解析》
- AI产品与 Agent 项目：回答这类问题要先讲清目标用户和业务场景，再说明模型、数据、工作流、评测指标和上线后的真实使用效果。面试官通常更看重你能否把 AI 能力转成可落地的产品闭环，而不是只罗列模型名。
- 用户研究：用研回答要覆盖样本选择、访谈或问卷方法、洞察提炼和需求转化。面试官会追问研究结论是否真正影响产品决策，因此最好用指标或后续迭代结果闭环。
- 项目深挖：项目深挖的核心是讲清背景、目标、你的职责、关键决策、难点和结果。遇到追问时优先用数据、取舍理由和复盘说明自己的判断，而不是只描述流程。