百度AI大模型产品一面-实习面经

《面试题目》

1. 攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流
2. 项目定位是什么?
3. 项目目前在什么阶段?
4. 怎么评估你这个模块中用AI生产的内容用户是否喜欢?
5. 你在整个项目中扮演的角色是什么?
6. 你为什么要生产路线?
7. 以及是怎么生产路线的?
8. 你这段实习中有没有亲自接触过Agent？
9. 另外一个项目
10. 你们的北极星指标是什么?
11. 你们跟主板激励系统有什么关系?
12. 你们的激励系统长什么样子，为什么要做AIGC功能模块?
13. 你们具体是如何换量的?

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《参考解析》

1. AI产品与 Agent 项目：回答这类问题要先讲清目标用户和业务场景，再说明模型、数据、工作流、评测指标和上线后的真实使用效果。面试官通常更看重你能否把 AI 能力转成可落地的产品闭环，而不是只罗列模型名。
2. 用户研究：用研回答要覆盖样本选择、访谈或问卷方法、洞察提炼和需求转化。面试官会追问研究结论是否真正影响产品决策，因此最好用指标或后续迭代结果闭环。
3. 项目深挖：项目深挖的核心是讲清背景、目标、你的职责、关键决策、难点和结果。遇到追问时优先用数据、取舍理由和复盘说明自己的判断，而不是只描述流程。