百度春招AI产品一面分享 攒人品

《面试题目》

1. 攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！
2. Q1 平常接触的大模型有哪些？
3. 都做了哪些工作？
4. Q2 模型的测评指标都有哪些？
5. Q3 针对简历中的项目经历进行提问
6. Q4 项目经历中的产品指标，系统集成以及算法指标以及用户体验相关指标
7. Q5 自身如何看大做过的这些项目？
8. 有何优化空间？

《参考解析》

1. AI产品与 Agent 项目：回答这类问题要先讲清目标用户和业务场景，再说明模型、数据、工作流、评测指标和上线后的真实使用效果。面试官通常更看重你能否把 AI 能力转成可落地的产品闭环，而不是只罗列模型名。
2. 用户研究：用研回答要覆盖样本选择、访谈或问卷方法、洞察提炼和需求转化。面试官会追问研究结论是否真正影响产品决策，因此最好用指标或后续迭代结果闭环。
3. 项目深挖：项目深挖的核心是讲清背景、目标、你的职责、关键决策、难点和结果。遇到追问时优先用数据、取舍理由和复盘说明自己的判断，而不是只描述流程。