百度 AI大模型产品 实习面经
《面试题目》
- 整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题
- 搜索场景下，大模型会给用户体验带来什么颠覆性变化？
- 百度的文心一言和ChatGPT相比，产品层面的核心差距是什么？
- 怎么追？
- 请设计一个“搜索+生成式AI”结合的新功能，并画出简单的原型图。
- 如果搜索结果的AI摘要出现了事实性错误，这是技术问题还是产品问题？
- 怎么解决？
- 你如何看待多模态搜索？
- 用户会在什么场景下需要“拍张照片搜声音”？
- 百度地图接入文心一言，你觉得最值得做的三个场景是什么？
- 知识类内容（如百科）在AIGC时代会被颠覆吗？
- 百度知道、百科该怎么转型？
- 请评估一下：用大模型替代部分人工审核团队，ROI怎么算？
《参考解析》
- AI产品与 Agent 项目：回答这类问题要先讲清目标用户和业务场景，再说明模型、数据、工作流、评测指标和上线后的真实使用效果。面试官通常更看重你能否把 AI 能力转成可落地的产品闭环，而不是只罗列模型名。
- 用户研究：用研回答要覆盖样本选择、访谈或问卷方法、洞察提炼和需求转化。面试官会追问研究结论是否真正影响产品决策，因此最好用指标或后续迭代结果闭环。