tiktok后端开发一面

《面试题目》

1. 发票校验具体做了什么，信息如何提取？
2. 为什么使用 QLExpress，如何实现基本表达式和运算符优先级？
3. CLI 编程 Agent 从用户指令到返回结果经历哪些流程？
4. Agent 执行中断后如何恢复并避免重复执行？
5. 用户确认写操作后，如何保证执行对象与确认时一致？
6. 工具注册信息应放在什么位置，工具很多时如何筛选？
7. 如何提高大模型缓存命中率并降低调用成本？
8. 上下文过长时如何压缩，长期记忆如何分类和召回？
9. Plan Mode 与执行模式在权限上有什么区别？
10. AQS、CAS 的基本原理和 ABA 问题是什么？
11. 线程池有哪些拒绝策略？
12. Redis 的数据结构、RDB/AOF 和 6.0 多线程机制如何工作？
13. JVM 垃圾回收算法有哪些？InnoDB B+ 树有什么特点？

《参考解析》

表达式引擎通常先做词法分析，再用递归下降或 shunting-yard 处理括号和优先级。Agent 应把每次工具调用记录为可恢复状态，确认后的参数生成不可变快照，执行时禁止再次让模型改写。工具系统可用索引和权限过滤缩小候选集，稳定的系统提示词有利于缓存。AQS 以 state 和 CAS 管理同步队列，ABA 可用版本号解决；线程池拒绝策略需按业务选择。Redis 命令执行主线程为主、网络读写可多线程，RDB 是快照、AOF 是追加日志；InnoDB 用 B+ 树降低磁盘访问次数。