帆软后端二面

《面试题目》

1. 简历项目：你做了哪些工作？遇到什么难点？
2. Agent的工具调用链路、skill开发、CLI脚本的设计实现细节？
3. 如何收集Agent的用户反馈、做观测监控、评测skill？
4. 从workflow改造为LangGraph中心调度Agent，改造思路是什么？
5. 如果科研助手上线大量用户使用，如何搭建观测系统保证系统稳定性？
6. 项目的向量库分层设计说明，向量数据库选型原因？
7. Docker做中间件本地化部署，遇到过什么问题？
8. 项目有哪些有意思且难度高的任务？难点怎么解决？
9. prompt的few&x1e;case如何迭代优化？
10. 大模型选型策略？
11. PDF中插图如何处理？后续怎么扩展多模态能力？
12. Agent框架技术选型，需要分析哪些维度？
13. 分布式场景下，乐观锁、synchronized锁的注意点，死锁、锁超时释放怎么处理？
14. CPU低，负载高，如何定位？

《参考解析》

1. 项目问题：按背景、目标、职责、取舍、难点和结果组织回答。
2. AI 工程：讲清业务目标、编排链路、工具权限、评测指标和失败处理。