腾讯面经-腾讯后端开发岗面经-03

《面试题目》

1. 怎么实现多轮对话过程中，根据用户反馈自我调整的功能？
2. 手撕：如果要查一个日志的第n列，排序，去重，怎么做
3. 手撕：在Java中循环拼接字符串，可能要拼接几万次，使用什么类型去拼接比较合适？String、StringBuilder、StringBuffer？
4. 如何处理 Agent 执行失败或超时？
5. 手撕：若私有知识库没内容，但模型输出是对的，怎么办？
6. FastAPI + SSE 高并发下的瓶颈与重新设计？
7. 蒸馏时如何防止小模型学到大模型的错误推理链？
8. C++ 多态是如何实现的？
9. C++ 的内存模型？
10. Python 的 GIL 锁是什么？
11. 如何优化 Python 性能？
12. HTTPS 与 HTTP 的差异？
13. 公钥与私钥是什么？
14. 手撕：对称加密算法有哪些？
15. 死锁的概念、产生原因及解决办法？
16. 僵尸进程是什么？
17. 进程与线程的区别？
18. 数据库 4 个隔离级别及其实现？
19. 如何避免缓存雪崩、击穿、穿透？
20. 了解哪些软件工程设计模式？
21. 手撕：两道手撕题，最短路径和还有一道信封套娃
22. 手撕：用的什么算法转的
23. 手撕：会不会有哈希冲突
24. 手撕：如何解决哈希冲突
25. 如何设计一个没有冲突的系统
26. 讲一下IO多路复用
27. s中SSL/TLS讲一下
28. 手撕：给一段Transcational的代码
29. 手撕：有没有通过算法模型推测用户喜好，如何给用户推荐美食，一直拉其他业务数据合适吗
30. 手撕：C 系统如何根据用户实时数据优化算法模型
31. 手撕：了解哪些消息队列，如何保证数据不丢失，消息积压怎么办
32. 手撕：删除链表的倒数第 N 个结点
33. 手撕：LRU 缓存
34. 介绍一下实习
35. 说一下你实习中遇到的难点
36. 你这里可以用Redis原子操作指令，说一下Redis自带的原子操作指令，不用Lua
37. 手撕：哈希冲突除了拉链法还有哪些方法？详细讲一下
38. 红黑树具体是怎么实现的？
39. B+树的结构和用途？
40. TCP四次挥手的过程和目的？
41. TIME_WAIT发生在什么时候？TIME_WAIT过多的情况如何优化？
42. TCP和UDP的区别？什么场景下适合使用UDP？
43. 手撕：TCP的滑动窗口是如何实现的？原理是什么？
44. IO多路复用有哪些方式？netty了解吗？
45. 手撕：线程队列如何设计？
46. 手撕：（1）顺时针旋转矩阵输出（2）实现hash拉链法的增删改查
47. 你实习做的设备特征缓存需求，具体介绍一下。
48. 这个项目的背景是什么？你们团队在做什么？
49. 你这里说的“特征”具体是什么？它的数据源是什么？怎么生成这个特征？
50. 这些特征最终怎么分类？拿到这些特征之后主要用来做什么？
51. 手撕：训练出来的模型最终输出是什么？又是怎么反过来指导你这块工作的？
52. 你这个两秒、十秒和九十秒这三档缓存，对应的分别是什么样的特征？
53. 你说的这些特征，你是知道它到底对应的是哪种用户行为，或者哪一类设备的吗？
54. 大概介绍一下另一个 AI 投资分析系统项目。
55. 这个项目当时用的模型是哪一家的？
56. 效果怎么样？你自己有测过吗？
57. 你刚才说某支股票的历史行情数据，这些数据是从哪里采的？
58. 这个项目是你自己主动规划去做的，不是哪个公司或者老师布置给你的，是吧？
59. 你平时会自己研究 AI 相关的内容，是吧？
60. 机器学习、强化学习这些你都了解过，是吧？
61. 机器学习里的高斯混合模型，你能讲一下它的原理吗？
62. 手撕：你觉得神经网络里最重要的一个算法，比如在拟合过程中最核心的是什么？
63. 反向传播你了解吗？
64. 你有手推过反向传播吗？
65. 阿里的千问你有用过吗？
66. 混元你知道吗？
67. C++ 的智能指针你用过吗？
68. C++ 里面总共有多少种智能指针？每一种的用法和应用场景是什么？
69. C++ 在 main 函数执行之前，还有哪些函数会先执行？
70. 如果 const 加在成员函数后面，它的作用是什么？
71. 手撕：如果一个链表里有环，怎么判断它有没有环？
72. UDP 你了解吗？
73. 为什么使用rabbit mq和rocket mq？不用kafka? 你说kafka会丢数据，知道什么情况下会丢吗？
74. 微服务相比单体服务有什么优势？
75. 微服务可能会有什么劣势？
76. 从hive到mq同步数据，为什么中间要用mq，不能直接同步？
77. MySQL是怎么使用binglog的？用于数据同步? 那全量同步和增量同步是什么区别？
78. redolog和undolog是干什么的？事务的每个隔离级别是靠什么实现的？
79. 知道MVCC是怎么用的吗？
80. 知道MySQL的底层结构吗？
81. 为什么用b+树？不用b树和红黑树？
82. 手撕：会用哈希当索引吗？
83. 知道覆盖索引吗？
84. 覆盖索引有什么好处？
85. 你现在还在实习吗？
86. 说一下你实习时候的工作。
87. 这几项工作都是你独立做的吗？你主要负责哪一个？
88. RAG和传统搜索有什么区别？
89. 为什么不直接用关键词检索？
90. 举个例子，智能体和大模型怎么交互、协同？工作流程是什么？
91. 检索这块你做过效果上的优化吗？
92. 怎么保证积分可靠性，防止多扣/多增？
93. 分布式锁原理大概是什么？
94. SETNX 的功能是什么？
95. 加锁后进程异常退出，锁泄露怎么办？
96. 介绍一下 Spring AI 这个框架。
97. 是用 workflow 方式搭建的 agent 吗？
98. 用 Spring AI 写一个 agent 的过程大概是什么样的？
99. 整个过程完全是大模型自己决策吗？
100. 还接触过其他 Agent 开发框架吗？
101. 进程和线程有什么区别？
102. 线程之间哪些内存是共享的？
103. CAS 是什么？
104. ThreadLocal 有什么作用？原理是什么，怎么实现线程隔离？
105. Kafka 分区的目的是什么？压力具体指什么？
106. 手撕：实际自己搭建、使用过消息队列吗？
107. 为什么选用 RocketMQ，而不是 Kafka？
108. 手撕：延迟队列是怎么实现的？
109. A 系统讲讲亮点
110. 手撕：Kafka 是否天然支持优先级队列，如何实现优先级队列和延迟队列
111. 手撕：了解哪些限流算法，各自优缺点
112. 手撕：全排列 II
113. 手撕：算法题三道
114. 要是mq占据大量CPU该怎么排查？MySQL占据大量CPU该怎么排查？
115. 假如说让你实现视频点赞功能，你打算怎么设计？讲讲思路
116. 手撕：Rabbit mq的队列是怎么实现的？
117. 手撕：一个任务调度器
118. 手撕：有没有用过ai写代码
119. 手撕：最大连续 1 的个数 II
120. 手撕：说说你了解的比较熟悉的技术栈
121. 说说进程和线程区别，线程是不是越多越好
122. tcp为什么三次握手不是两次？
123. https相比http具体还用了什么协议？
124. 手撕：参与了哪些地方，用到什么技术栈。
125. 手撕：反转链表
126. 手撕：链表的中间节点
127. 手撕：有哪些消息队列
128. 手撕：Redis 怎么实现延迟队列
129. 手撕：树的广度（BFS）
130. 手撕：树的最长路径
131. 手撕：消息队列如何保证顺序消费
132. 手撕：非hot100、非leetcode大概中等难度的题
133. 手撕：如何快速排查代码运行问题？
134. 手撕：实现一个简单的可以扩容的HashMap，包括put get remove resize
135. 主流AI的概念，LLM、RAG、AGENT、SKILL？
136. 怎么设计一个prompt？
137. 要设计一个登陆业务，如何保证通讯安全和数据安全？
138. md5加密也不安全，如何完善？
139. 介绍一下你的项目，主要做了什么？有什么难点？
140. 项目中为什么同时用MySQL和ES？只用一个不行吗？
141. 两个数据库的数据是一样的吗？

《参考解析》

1. 这类问题建议结合自己的项目经历和岗位要求准备具体案例，突出思考过程而非死记结论，面试官更看重解决问题的逻辑。
2. 回答AI相关问题时应结合具体项目说明如何设计Prompt、评估效果以及处理边界情况（如幻觉、超时），并展示对模型能力边界的清晰认知。
3. 算法题先明确边界条件与不变量，再选择合适的数据结构；双指针、哈希表、递归/迭代是常见工具，目标是把复杂度控制在线性或对数级别。
4. 进程是资源分配的基本单位，线程是CPU调度的基本单位，协程是用户态的轻量级调度单位，切换成本远低于线程，但需要语言/运行时支持。
5. LRU的核心是维护访问顺序，常见实现是哈希表+双向链表，做到O(1)的读写与淘汰；Linux内核用近似LRU（多级链表冷热分区）避免维护严格顺序带来的开销。
6. 红黑树是内存内的平衡二叉树，追求单点操作的对数复杂度；B+树针对磁盘/索引场景做了扇出优化，减少IO次数，更适合范围查询和顺序扫描。
7. 介绍项目时应说明背景、个人分工、遇到的技术难点及解决方案，并量化收益（性能提升、成本下降等），便于面试官追问细节。
8. Spring/Spring Boot的核心是IOC容器与AOP，理解Bean生命周期、自动装配原理和常见starter的加载顺序是回答这类问题的关键。
9. CAS通过比较并交换实现无锁更新，失败后需要重试；库存扣减等高竞争场景可以引入版本号或分段计数减少冲突概率，避免忙等消耗过多CPU。
10. CPU飙高排查一般先用top/htop定位进程，再用jstack/pstack抓线程栈，结合火焰图找到热点方法，常见原因是死循环、频繁GC或锁竞争。