蔚来 Java 开发一面

《面试题目》

1. 项目整体介绍、个人职责和项目难点是什么？
2. 智能 Agent 调度平台的完整调用链路如何设计？
3. Agent 异步并发调用工具时，如何匹配乱序的请求与响应？
4. 并行工具调用何时需要对结果排序？
5. 如何判断批量并行工具调用全部返回？单个工具超时如何处理？
6. Agent 平台如何通过重试和证据列表校验防止幻觉？
7. 长轮次执行导致上下文膨胀时如何压缩治理？
8. 电商拼团场景如何设计高并发库存扣减？
9. Redis 与数据库库存不一致时如何巡检补偿？
10. 流量大时直接执行补偿会不会影响性能？
11. Spring 声明式事务在哪些场景会失效？

《参考解析》

1. 异步工具调用：每次调用生成唯一 requestId，将请求上下文与回调结果按 ID 关联；并行结果只有在业务需要稳定顺序时才排序，超时任务要有截止时间、取消或补偿状态。
2. Agent 防幻觉：工具失败应按错误类型有限重试，成功结果附带来源证据并做结构校验；不可验证的结果应标记失败或转人工，而不是静默编造。
3. 库存一致性：先在 Redis 做原子扣减和幂等记录，再通过可靠消息落库；定时对账只处理差异，使用分片、限速和批量更新降低高峰影响，数据库唯一约束和条件更新作为最终防线。
4. 事务失效：同类内部调用绕过代理、方法不是 public、异常被吞掉、回滚规则不匹配、异步线程脱离事务上下文等都会导致声明式事务不生效。