焦点科技 Java开发(AI应用) 秋招

《面试题目》

1. 如果要求你设计一个支持复杂任务拆解的 Agent，整体架构会如何设计
2. Agent 中的工具调用为什么不能完全依赖大模型生成的参数
3. 权限系统校验调用者是否有权执行
4. 风险系统判断是否需要人工确认
5. 大量 Skill 同时存在时，如何避免每次都把全部 Skill 描述塞进上下文
6. 如何设计 Agent 的上下文压缩机制，保证压缩后不会丢失关键事实
7. RAG 系统中，为什么向量检索相似度很高，最终答案仍然可能是错的
8. 如何处理 RAG 中的多跳问题
9. 可以采用以下流程：
10. BERT 类模型和 GPT 类模型在架构与使用方式上有什么本质区别
11. 两者的关键区别不只是“一个理解、一个生成”，还包括：

《参考解析》

1. 项目问题：按背景、目标、职责、取舍、难点和结果组织回答。
2. AI 工程：讲清业务目标、编排链路、工具权限、评测指标和失败处理。