28届双非双一流本科AI Native北京某厂面经

《面试题目》

1. 你选择的高并发项目是如何保证库存不会超卖的？
2. 你锁的是座位还是库存？
3. 说一下实习项目的全链路。
4. 实习项目中的 365atlas 是什么？为什么会产生那么多 Vectors？
5. worker 机制处理过程中失败怎么办？
6. 什么是写前围栏和心跳续约？
7. 智能体项目的数据如何存储，文档如何进入库中，缓存放在哪里？
8. 在智能体中，如何判断结构化、递归、语义以及 LLM 语义？
9. 调用链是什么结构？如何判断该执行哪个？
10. 如何保证检索的准确度？
11. B+ 树为什么被选用作为 MySQL 的存储数据结构？
12. 说一下你对 MVCC 的了解。
13. 对布隆过滤器有了解吗？
14. 布隆过滤器误判率过高了如何解决？它有一个竞品叫什么？
15. 对 JVM 有了解吗？说一下常见的垃圾回收器。

《参考解析》

1. 库存防超卖：将扣减操作放在数据库事务或原子缓存操作中，并用条件更新保证只有库存充足时才能成功。高并发场景还要配合幂等键、限流和必要的排队机制，避免重复请求造成多次扣减。
2. 锁定对象：锁的粒度应与业务资源一致，通常锁定具体库存记录或商品维度，而不是无关的座位对象。选择分布式锁时要设置唯一持有者标识、过期时间和续约机制，并在释放时校验持有者。
3. RAG 数据链路：文档先解析和清洗，再按语义切分并生成向量，向量与原文片段及权限信息一并入库。查询时对问题向量化、召回候选片段、重排和拼接上下文，最后交给模型生成答案。
4. 向量数量增长：文档切分后每个片段通常生成一个向量，切分过细、重复导入或多版本共存都会放大数量。应记录文档版本和片段唯一键，避免重复写入，并根据检索效果调整切分策略。
5. 失败处理与一致性：worker 任务需要持久化状态、重试次数和幂等键，失败后按可重试/不可重试分类处理。超过重试上限应进入人工处理或死信队列，并保留可观测的错误记录。
6. 写前围栏与心跳续约：写前围栏通常是在获得锁后递增令牌，写入方携带令牌让存储层拒绝旧持有者的操作；心跳续约则在任务仍运行时延长锁有效期。两者分别解决旧请求越权写入和长任务锁提前过期的问题。
7. 布隆过滤器：它用位数组和多组哈希函数表示集合，查询“存在”只代表可能存在，而“不存在”可以确定。误判率过高时可扩大位数组、选择合适的哈希数量或重建过滤器；常见的替代方案是 Cuckoo Filter。
8. B+ 树与 MVCC：B+ 树的非叶节点只存键、叶节点存数据且通过链表连接，能减少磁盘 IO 并高效支持范围查询。MVCC 通过隐藏版本列和 undo log 保存历史版本，让不同事务按可见性规则读取数据，减少读写互相阻塞。
9. JVM 垃圾回收器：常见收集器包括 Serial、Parallel、CMS 和 G1，选择取决于堆大小、吞吐量和停顿目标。G1 按 Region 管理堆并优先回收收益高的区域，适合需要较可控停顿的服务。