腾讯视频后端开发面经
《面试题目》
一、 项目深挖与常规问答
- 自我介绍。
- 挑一个花费时间最多、最重点的项目介绍，并罗列一两个难点。
- 目前项目的访问量多大？
二、 计算机基础与后端八股
- 操作系统与网络：Python多进程解决OOM原因；进程与线程区别；FastAPI连接过程（TCP三次握手）；WebSocket与轮询对比。
- JVM：运行时内存区域；堆内存回收机制；引用类型回收逻辑。
- Redis：布隆过滤器、互斥锁、逻辑过期应用；逻辑与物理过期区别；HyperLogLog、ZSet、Bitmap原理与场景；统计七天活跃用户交集方案。
- RabbitMQ：消息百分之百入库保证；死信队列处理；消息幂等性。
- MySQL：签到表索引设计；高并发重复点赞MySQL解决方案；乐观锁与悲观锁对比及悲观锁缺陷。
三、 算法与代码手撕
- 实现 O(1) 时间复杂度的 LRU 缓存。
- 合并 K 个升序链表。
四、 AI 与大模型工程
- RAG 工作流步骤；RAG 知识库生成步骤；向量检索相似度判断；Agent 架构设计。
五、 反问环节
- 入职工作内容与难点；腾讯内部 AI 辅助编程态度；面试评价与建议。
《参考解析》
- Python多进程vs多线程：Python受限于GIL（全局解释器锁），多线程无法利用多核CPU执行计算密集型任务，而多进程拥有独立内存空间，可规避GIL并利用多核，适合处理大内存计算以解决OOM。
- TCP连接过程：即经典三次握手（SYN -> SYN/ACK -> ACK）。FastAPI底层基于Starlette和uvicorn，涉及异步I/O事件循环，需理解内核缓冲区与文件描述符操作。
- Redis缓存一致性：布隆过滤器解决缓存穿透；互斥锁解决缓存击穿；逻辑过期通过提前设置过期时间字段，由后台线程异步重建，避免缓存失效瞬间压力。
- RabbitMQ可靠性：生产端使用Confirm机制确认投递，MQ端通过持久化存储（Queue/Message Durable），消费端通过手动Ack确认处理完成，配合幂等性检查（如Redis存唯一流水号）保证一致性。
- MySQL索引与锁：签到表应建立(user_id, sign_date)联合索引；高并发点赞可用MySQL的UNIQUE索引或Atomic update（update … where … and status=0）实现；乐观锁通过CAS版本号机制，减少锁冲突导致的阻塞。