滴滴mp后端日常一面

《面试题目》

1. 做一个简要的自我介绍。
2. 实习项目‑文件系统改造（分片上传
3. 讲你的实习经历，讲你最有成就感的事情。
4. 分片上传异常处理，你觉得做得好的点是什么？
5. 除了你考虑的4种异常，还有没有其他可能的异常情况？
6. 你是按照什么思路梳理出这4种异常场景？
7. 系统优化完成之后，还有哪些可以优化的地方？
8. 使用ConcurrentHashMap保存断点信息，如果机器重启，断点续传还能生效吗？
9. Java基础
10. 讲一下你对ConcurrentHashMap的理解。
11. ConcurrentHashMap的适用场景？
12. 和自己手动加锁相比，什么场景用ConcurrentHashMap，什么场景自己手动加锁？
13. 个人项目‑AI Agent / RAG
14. 介绍一下你做的agent。
15. 这个agent是拿来干什么的？
16. 怎么评价这个agent的好坏？
17. 项目过程中遇到过什么错误，什么原因，如何改进？
18. 除了你使用的方案，还有没有其他优化RAG效果的方法？

《参考解析》

1. 算法题先写出不变量和边界条件，再分析复杂度；常见数组、链表和树问题可分别使用双指针、哈希表、递归或迭代遍历，目标是在线性或对数复杂度内完成。
2. Agent或RAG链路应记录工具调用、检索证据和失败原因；对非法参数、路由错误和超时设置校验、重试上限与可观测日志，避免把模型输出直接当作可信结果。