27届京东后端AI开发实习生一面面经
面试题目
项目及八股
- 你对RAG（检索增强生成）的理解是什么？
- 向量知识库和各自优缺点是什么？
- 针对检索的准确性，你在项目中做过什么调优操作？
- 项目中排序算法及其他？
- 你们对检索准确率做评测时，测试集和测试流程是怎么构建的？你是否参与了这块工作？
- ES底层的存储结构是怎样的？
- 若ES中已存储部分数据，执行更新操作时，ES内部的整个更新流程是怎样的？
- 服务降级策略的考量是什么？如何保证切换后服务维持正常？
- 你用Arthas排查问题时，具体排查的是什么问题？定位流程是怎么样的？
- 为什么要做分表存储的操作？
- 站在项目表设计的角度，什么场景下需要进行分表操作？
- 单表数据量达到多少时，会考虑做分表？
- 你有了解过MyBatis的切面操作吗？MyBatis的切面能做哪些事情？
- 请讲一下Spring AOP的大概流程和机制是什么？
- 你了解的事务隔离级别有哪些？
- 细粒度锁，具体是做什么用的？怎么实现的？
- 实现细粒度锁时，用的是Java的synchronized关键字吗？
- 如果是分布式服务做这种细粒度锁，你觉得应该怎么做？
- 你提到的Redisson加锁的机制，具体是怎么实现加锁的？
- Java中synchronized关键字底层的加锁流程是怎样的？它如何保证多线程并发时能拦住其他线程？
- ThreadLocal用于什么场景比较合适？
- 你了解ThreadLocal的实现原理吗？
- 若用ThreadLocal存储用户信息，在主线程内起异步线程，异步线程中能通过ThreadLocal拿到该用户信息吗？
大模型相关
- 除了RAG相关工作，还有用过大模型去做其他事情吗？
- 你使用大模型时是用工作流方式，还是用类似Spring AI这种框架去实现的？
- 你在开发过程中，有用过大模型辅助编码的工具吗？
- 大模型辅助编码工具对你的代码开发效率提升有多大？
参考解析
- RAG调优：通常涉及文档分块策略（Chunking）、多路召回（Hybrid Search）、重排序模型（Rerank）的使用，以及Embedding模型的微调。
- ES更新流程：ES是不可变索引，更新操作本质是先标记删除旧文档，再追加写入新文档。后台通过段合并（Merge）物理清理旧数据。
- Spring AOP：基于代理模式。Spring在Bean初始化时，通过JDK动态代理（接口）或CGLIB（类）生成代理对象，在方法调用前后植入切面逻辑。
- 分布式锁：Redisson利用Redis的Lua脚本保证操作原子性，通过
hset存储锁标识和重入次数，并结合Watchdog机制自动续期以防止死锁。 - ThreadLocal与异步：默认情况下，ThreadLocal无法在父子线程间传递。需使用
InheritableThreadLocal或在异步任务提交时手动复制线程上下文数据。