阿里 全栈开发(AI) 二面

《面试题目》

1. 面试官介绍了下自己和部门
2. 介绍一下你做的高并发智能语音协作平台
3. 这个平台的后端架构是怎样的
4. 入口层使用四层负载均衡和 WebSocket 网关。网关负责鉴权、心跳检测、连接路由、流量控制和协议转换，不执行复杂业务。
5. 核心服务包括
6. 房间服务：管理房间成员和会话生命周期。
7. 媒体接入服务：处理音频分片、乱序重组和格式转换。
8. 语音识别服务：对接推理集群并返回增量转写结果。
9. 会话编排服务：维护上下文和事件状态。
10. Agent 服务：执行工具调用、知识检索和任务工作流。
11. 通知服务：向在线用户推送消息，对离线用户生成待拉取事件。
12. MySQL 保存房间、任务和最终转写记录；Redis 保存连接路由、房间临时状态和短期上下文；Kafka 负责服务解耦和事件传递；对象存储用于保存录音文件；Elasticsearch 用于检索历史转写内容。
13. 系统不会追求所有数据都强一致。房间成员变更、计费和任务最终状态要求较强的一致性；在线状态、转写中间结果和监控指标允许最终一致。这样可以避免为了非关键数据引入过高的协调成

《参考解析》

1. Redis常用于缓存、分布式锁和计数。缓存与数据库更新通常采用“先写数据库、再删除缓存”，并通过重试、延时双删或消息补偿处理删除失败。
2. MySQL索引通常使用B+树，叶子节点按顺序连接，适合范围查询；设计索引时结合选择性、最左匹配原则和执行计划，避免无效索引与回表开销。
3. 并发问题应先明确共享状态和一致性边界，再选择锁、CAS或队列。线程池需要根据任务是CPU密集还是IO密集设置核心线程数、队列容量和拒绝策略，并监控活跃数与队列长度。
4. Agent或RAG链路应记录工具调用、检索证据和失败原因；对非法参数、路由错误和超时设置校验、重试上限与可观测日志，避免把模型输出直接当作可信结果。