后端java面经

《面试题目》

1. 一、基础交流
2. 请先做一个自我介绍。拷打15min实习经历 夹杂八股环节 二、Kafka
3. 你有看过 Kafka 相关源码吗？主要了解过哪些部分？
4. 如果 Kafka 中出现大量消息积压，消费速度长期低于生产速度，应该怎么处理？
5. 如果因为消费延迟，导致某些消息在业务上已经“过期”，这种情况应该怎么兜底？ 三、MySQL
6. MySQL 有哪些事务隔离级别？
7. 脏读、不可重复读、幻读分别是什么？
8. 不同事务隔离级别分别能够解决哪些并发问题？
9. MySQL / InnoDB 默认使用什么事务隔离级别？四、AI Agent / Skill
10. Agent 中的 Skill 和普通 Tool 有什么区别？
11. Multi-Agent 系统中，如果主 Agent 选择了错误的子 Agent，应该怎么办？
12. 如何提高 Multi-Agent 调度和路由的准确性？
13. 大模型本身可能会出现判断错误、Agent 选错、工具选错等问题，工程上应该如何兜底？ 五、知识库
14. AI 系统中的知识库一般如何构建和持续维护？
15. 知识库中的知识准确性应该由谁负责校验？

《参考解析》

1. MySQL索引通常使用B+树，叶子节点按顺序连接，适合范围查询；设计索引时结合选择性、最左匹配原则和执行计划，避免无效索引与回表开销。
2. 并发问题应先明确共享状态和一致性边界，再选择锁、CAS或队列。线程池需要根据任务是CPU密集还是IO密集设置核心线程数、队列容量和拒绝策略，并监控活跃数与队列长度。
3. Agent或RAG链路应记录工具调用、检索证据和失败原因；对非法参数、路由错误和超时设置校验、重试上限与可观测日志，避免把模型输出直接当作可信结果。