阿里暑期AI应用产品一面分享
《面试题目》
- 攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流
- 问项目有什么成果?
- 交付物?
- 模型选型?
- 各模型优劣势?
- 如何测评?
- prompt迭代了几次?
- 有没有哪次迭代印象比较深刻?
- 做了什么动作?
- 介绍另一个项目
- 有什么难点?
- 怎么处理的?
- 意图识别准确率怎么保证?
- 图像生成的badcase怎么处理？
- 怎么样判断图像生成满意度，如何计算?
- 什么样的图像是不满意的?
- 业务重难点
《参考解析》
- AI产品与 Agent 项目：回答这类问题要先讲清目标用户和业务场景，再说明模型、数据、工作流、评测指标和上线后的真实使用效果。面试官通常更看重你能否把 AI 能力转成可落地的产品闭环，而不是只罗列模型名。
- 项目深挖：项目深挖的核心是讲清背景、目标、你的职责、关键决策、难点和结果。遇到追问时优先用数据、取舍理由和复盘说明自己的判断，而不是只描述流程。