北京东华原医疗 Java 一面

北京东华原医疗 · Java开发工程师 · 一面 · 北京 · 2026-03

Kafka Redis Java并发大模型RAG Docker

面试题目

一、消息队列与缓存

介绍 Kafka 概念（主题、分区、副本），分区与副本的区别。
副本同步过程中是否会出现同步过多或同步过少的情况？具体同步方式有哪些？
如何确保消息一直只发送到指定的某个分区？
Kafka 的 ACK 确认机制详解。
Redis 去重使用的数据结构，滑动窗口的 Redis 实现方式。
Redis 6.5 与 7.0 版本差异及持久化机制。

二、Java 核心与并发

Java 锁机制（偏向锁、轻量级锁、重量级锁、无锁）。
AQS 原理，Semaphore 和 CountDownLatch 作用。
HashMap 与 Hashtable 的区别（扩容、初始化、哈希冲突解决）。

三、大模型与 RAG 落地（核心场景）

项目中如何使用 MCP，模型部署方式（在线/离线/API）。
场景题：利用 AI 辅助药师检测孕妇/儿童用药禁忌，如何结合 RAG、私有化知识库实现？
知识库选型（向量库 vs 传统数据库），从文献数据提取关键信息的方法。
前端交互、多场景切换、上下文记忆实现及长对话性能优化。

四、系统设计与运维

架构的维护性、扩展性、可观测性实现。
大数据组件 Flink 的了解。
Docker 相关命令（logs, cp 双向操作, build, Dockerfile）。
设计模式（模板方法、建造者模式及其作用）。

参考解析

Kafka分区指定：通过自定义 Partitioner 实现，或者在生产消息时直接指定 partitionId。
Redis滑动窗口：利用 ZSET，以时间戳为 score，窗口滑动时移除过期成员。
RAG方案：向量数据库（如 Milvus/Pinecone）存储 Embedding 向量以实现语义检索，结合提示词工程（Prompt Engineering）构建用药逻辑规则。
长对话优化：限制 Context 窗口长度（滑动窗口机制），或使用 LLM 对历史摘要（Summarization）进行压缩存储。
Docker cp：支持宿主机与容器的双向传输，常用于调试配置文件。