美团AI后端开发一面面经

美团 · AI后端开发 · 一面 · 2026-04

Redis Java并发 LLM 算法系统设计

面试题目

前置环节：AI Coding 测试。
项目背景：实习经历介绍及项目深入拷打（涉及JWT、SDS、位图、一主多从架构、事件驱动模型）。
Redis/并发：
- 在Lua脚本执行时，是否还会有并发问题？
- Java并发：synchronized原理及锁优化过程。
- 缓存击穿的成因与解决方案。
项目实践：AI Coding的具体实施过程与测试方法。
手撕算法：K个一组翻转链表（除了递归，讨论迭代法）。
AI/大模型相关：
- 是否了解LLM、Agent及Skill的概念？
- 对LangChain框架的理解。
- 学校内接触大模型的场景与深度。

参考解析

Lua脚本并发性：Redis执行Lua脚本时是原子性的，脚本执行期间不会被其他命令插入，因此不会产生传统意义上的并发竞争，但需注意脚本执行时间过长会导致Redis阻塞。
synchronized原理：基于对象头（Mark Word）实现，底层通过Monitor对象实现互斥。锁优化过程包括：偏向锁 -> 轻量级锁（自旋） -> 重量级锁（OS互斥量），锁消除和锁粗化是进一步的优化手段。
缓存击穿：指热点Key过期瞬间，大量请求直接打到数据库。解决方案：使用互斥锁（如Redis分布式锁）只允许一个线程回填缓存，或设置逻辑过期时间，或通过热点数据永不过期处理。
K个一组翻转链表（迭代法）：思路是先测量链表长度，按K分组；每组内利用指针反转（头插法或三个指针原地旋转），并将上一组的尾部指向当前组的新头，下一组的头部指向当前组的尾部。