字节跳动后端开发实习生一面面经
《面试题目》
- 自我介绍
- 项目相比同类 APP 有什么优势？知识库是怎么构建的？如果遇到知识冲突怎么解决？
- 向量检索和关键字检索的区别，从底层原理讲一下
- 举例说明单独使用向量检索/混合检索，与使用混合检索后精度提升的效果
- 会话记忆管理如何防止会话膨胀？长期记忆抽取时是从哪些方面限制内容的？
- 平时怎么用 AI 辅助编码？用的是本地部署模型还是线上模型？如何评估不同模型的效果？
- SSE 与 WebSocket 的区别是什么？
- 如果基于这个项目加一些线上监控功能，会怎么做？
- Redis 为什么是单线程的？单线程如何支持高并发？
- 缓存穿透、击穿、雪崩分别是什么？如何解决？
- GC 的判定方法是什么？内存泄漏和 OOM 的区别是什么？
- 场景题：一个接口很多用户访问超时，但内存和 CPU 都正常，该如何排查？
- 设计一个自动化测试工具来测试信息流的上下滑动、画面正常性、视频不重复及个性化推荐
- 算法题：最长上升子序列
《参考解析》
- SSE 与 WebSocket 的区别：SSE（Server-Sent Events）基于 HTTP 长连接，是服务端到客户端的单向推送，实现简单、自带断线重连，适合日志推送、AI 流式输出等场景；WebSocket 是全双工协议，客户端和服务端可以双向实时通信，适合聊天、实时协作等需要频繁双向交互的场景，但实现和维护成本相对更高。
- Redis 单线程为什么还能支持高并发：核心在于 I/O 多路复用（如 epoll）——单个线程通过事件循环同时监听多个客户端连接的读写事件，只在真正有数据可读写时才处理，避免了传统多线程模型下的线程切换开销和锁竞争；同时 Redis 的数据操作都在内存中完成，命令执行本身足够快，所以单线程也能达到很高的吞吐量。
- 最长上升子序列（LIS）：O(n²) 的动态规划解法是
dp[i]表示以第 i 个元素结尾的最长上升子序列长度，dp[i] = max(dp[j]) + 1（对所有j<i且nums[j]<nums[i]）；更优的 O(n log n) 解法维护一个 tails 数组，遍历元素时用二分查找找到第一个大于等于当前值的位置替换（或追加到末尾），tails 数组的长度即为 LIS 的长度。 - 内存泄漏与 OOM 的区别：内存泄漏是指对象已经不再被使用，但由于错误的引用关系导致 GC 无法回收，长期积累会耗尽内存；OOM（OutOfMemoryError）是内存泄漏积累到一定程度或单次分配的对象过大导致的最终结果——即内存泄漏是”因”，OOM 往往是”果”之一，但 OOM 也可能是正常业务下瞬时内存需求超过堆容量导致，不一定存在泄漏。