AI产品实习一面 抖音

《面试题目》

1. 发点面经攒攒人品～
2. 项目拷打
3. 针对过往项目和实习中，最大难点是什么？
4. 如果重新做一次这个项目，你会在哪些地方做优化？
5. 你设计的这个产品的北极星指标是什么？
6. 你认为一个产品从 0 到 1 ，最重要节点有哪些？
7. 在产品开发过程中，你通常如何识别和发现问题？
8. 使用 Coze 之后，有哪些可以改进的方向？
9. 最近有没有使用新的 AI 应用产品？
10. 对于 Manus 最近推出的一些功能，你怎么看？
11. 解释一下 MCP 是什么。

《参考解析》

1. AI产品与 Agent 项目：回答这类问题要先讲清目标用户和业务场景，再说明模型、数据、工作流、评测指标和上线后的真实使用效果。面试官通常更看重你能否把 AI 能力转成可落地的产品闭环，而不是只罗列模型名。
2. 项目深挖：项目深挖的核心是讲清背景、目标、你的职责、关键决策、难点和结果。遇到追问时优先用数据、取舍理由和复盘说明自己的判断，而不是只描述流程。