华为 OD JS（东莞）面经：从机考三道题到主管面全流程

《面试题目》

原帖按轮次记录的是考查范围与题型，没有逐题原话，下面按轮次列出实际考到的内容：

机考（2.5 小时）

1. 一道 200 分的动态规划题。
2. 两道 100 分题：一道模拟、一道 DFS。
3. 题干描述偏应用场景，需要自己把业务描述翻译成算法问题。

资面

1. 偏流程的面试，主要考量你是否稳定。

技术一面（先写题，再面试）

1. 手撕算法题，难度比机考简单，写完要讲思路与用例测试情况。
2. 常规八股文与项目问题，大致各占一半，偏广度。

技术二面（先面试，后写题）

1. 项目问题比重明显上升：重点项目是什么、工作中遇到的困难以及如何克服。
2. 从技术选型到落地的完整讲述，也可以带上组内协作遇到的问题。
3. 手撕算法题，难度与一面相当，可能遇到题意不清晰的情况。

主管面

1. 围绕个人工作经历提问，从项目到工作流到协作都会问。
2. AI 方面的使用情况、对 AI 的展望、是否对 AI 工作流有过贡献。
3. 稳定性与意向相关的问题。

《参考解析》

机考：题干要「翻译」，得分按用例算

机考时间 2.5 小时，结构是 200 分一道加 100 分两道，实际得分按通过的测试用例数量累计——这条规则直接决定策略：拿到题先判断属于哪一类（动态规划、模拟、DFS，基本覆盖机考多数中等题），把最直接的实现先写出来拿到基础分，再回头优化。练习按力扣中等难度刷，但要注意两处差异：一是题干偏应用场景描述，需要自己抽象出输入输出与状态；二是结果要求往往比力扣更复杂（多组输入、格式化输出、边界提示少），写的时候要额外留出处理输入解析和输出格式的时间，这类失误比算法写错更常见。练习方法上按类型刷、每类总结模板（DP 的状态定义与转移、DFS 的访问标记与回溯、模拟的边界与取整规则），考前一天只复习自己写过的代码，别开新题。

技术一面偏广度、技术二面偏深度的差别怎么接

一面的结构是「先写题，再面试」，写完后要主动讲思路和用例测试情况，时间一般不超过 30 分钟；题目本身偏简单，八股与项目大致各占一半，准备重点是覆盖面——语言基础、常用数据结构、数据库与网络的基本问答都要能答上三五句，不要有明显空白。二面反过来「先面试后写题」，项目比重明显上升，重点问「重点项目」和「工作中遇到的困难以及如何克服」。这两个问题值得默认准备一版：从技术选型的背景（为什么是这个方案、备选是什么）讲到落地（分工、里程碑、踩过的坑），再讲到结果（指标变化、上线后的反馈），中间自然带出跨团队协作的细节，展示的是技术判断加协作能力。手撕题难度不升，但可能遇到题意不清晰的情况——这时直接向面试官提问确认，比闷头猜着写两个方案更省时间；真要来不及，也要把思路和未完成的部分讲清楚。

资面与主管面：看的是稳定性和意向

资面偏流程，核心是稳定性：为什么来这个岗位、能不能接受岗位形态、未来两三年怎么打算。主管面的问题更杂，围绕个人工作经历展开，从项目、工作流到协作都会问，还会专门聊 AI——日常怎么用、对 AI 的展望、有没有把 AI 工作流沉淀成可复用的东西（流程、脚本、规范这类都算）。这两轮不深挖技术，回答的基调是坦诚加确定：能给出明确的时间与范围就别用「应该可以」；半年左右的空窗期或多次跳槽一定会被问到原因，提前准备一个事实清楚、不抱怨前东家的说法，比临场找补强得多。

准备节奏

优先级上刷题最重，因为机考和两轮技术面都要手撕；机考结束后再把八股和项目补上，一面偏基础、二面偏项目，但不要赌，两手都准备，再按面试进度调整。另外两件容易被忽略的事：一是写代码时的输入输出与数值类型处理，二是把项目里的困难讲成有过程的复盘而不是只给结论——面试官判断的是你遇到问题时怎么想、怎么验证、怎么收尾。