武汉某小厂实习面，积累面经日薪100-150不包住。
《面试题目》
面试时间：5.20
- 面试岗位：java智能应用开发实习生
- 简单自我介绍
- 你现在并不在湖北，你对来武汉工作感觉如何？
- 你对java的掌握程度感觉如何？（我以为这次只是一个hr简单面我开玩笑说了一句无敌）
- 看项目中的完成时间已经是去年的agent了，你觉得对于目前的agent主流发展你掌握了多少？
- 简历上只有一个单体的项目，现在还有在做其他的东西吗？
- 看你学的还挺多的，你觉得作为计算机在校生的话最能提升技能的途径应该是怎么样的？
- 贵司这边的实习薪资待遇？
- 贵司这边的上班时间是什么样的？
- 技术面：1.自我介绍
- 介绍项目的流程。
- 你负责的是哪一部分？
- 有没有做过学习平台的agent项目？（简历上当时没写，但是我做过天机学堂我就说了天机学堂的内容）
- 项目中agent的部分的rag是怎么设计的？
- 项目中的视觉识别部分是你自己实现的吗？
- rag的向量化模型是什么？了解什么是es吗简单说说？
- 介绍一下消息队列中的异步传输？为什么要用到这个异步的方式？
- 说一下这个MySQL索引失效的场景吧。
- 你项目中有提到用到这个tts做语言转换，这个是怎么做的？
- 贵司的项目是单体结构的还是分布式架构的？
- 如果我去了贵司的话负责的是哪一部分的工作？（这里跟我说主要是agent部分）
- 全程下来20多分钟。技术面并没有问太多的东西，说一两天后出结果再通知。
- 总结：感觉相比其他的面试问的还是不多。基本上问项目部分比较多。
《参考解析》
-
MySQL深度：MySQL InnoDB使用B+树索引，支持ACID事务。关键知识点：聚簇索引（主键索引）叶节点存完整行数据；辅助索引叶节点存主键值（需回表）；MVCC通过undo log版本链+ReadView实现多版本并发控制，解决脏读/不可重复读；事务隔离级别从低到高：读未提交→读已提交→可重复读（默认）→串行化。
-
消息队列：消息队列解决异步解耦、流量削峰。消息可靠性：生产者confirm确认；Broker持久化；消费者手动ACK。幂等性：消费端通过唯一ID+Redis或DB乐观锁实现。顺序消息：同一业务Key路由到同一分区/Queue，单线程消费。消息积压：扩消费者+增加分区+临时跳过非关键消息。
-
RAG与大模型：RAG（检索增强生成）流程：文档切片→向量化（Embedding）→存向量数据库→检索时将query向量化→TopK语义检索→将相关文档拼入prompt→LLM生成。优化：混合检索（语义+关键词）、重排序Rerank、查询改写、上下文压缩。评估：召回率（relevant docs retrieved/total relevant）、精确率、Answer相关性。