虾皮一面凉经
《面试题目》
📍面试公司：虾皮
🕐面试时间：6.9
- 💻面试岗位：后端实习
❓面试问题： 2. 楼主是一个后端加rag项目一个agent项目，项目只问了rag部分。 3. 面试官很善解人意地先问了我有没有学过计网和计组。得知楼主没学过以后开始拷打数据库和数据结构。
数据库: 4. 数据库事务是什么意思？请具体说明 5. 读视图的具体实现是什么？ 6. MySQL 中事务是如何实现的？ 7. MySQL 中的索引类型有哪些？ 8. MySQL 支持哪些存储引擎？ 9. InnoDB 引擎的底层数据结构是什么？为什么使用 B+ 树？
Java 虚拟机 (JVM): 10. 了解过虚拟机或垃圾回收机制吗？ 11. JVM 的内存分配是怎么做的？（提到了运行时内存区）
算法与数据结构: 12. 什么是动态规划？它用来解决什么样的问题？
什么是贪心算法？ 13. 动态规划和贪心算法的区别是什么？
Java 基础: 14. 在代码中如何实现多态？ 15. 除了继承和接口，还有其他实现多态的方法吗？ 16. 手撕:k个一组反转链表。核心代码部分难度不大，main方法没包在类里面没跑起来，最后给面试官讲了讲思路结束。
🙌面试感想： 17. 总结:难度总体来说不算特别高，但是很吃基础。基础不牢地动山摇。楼主已gg，就当积累经验了。
发面经积德
《参考解析》
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MySQL深度：MySQL InnoDB使用B+树索引，支持ACID事务。关键知识点：聚簇索引（主键索引）叶节点存完整行数据；辅助索引叶节点存主键值（需回表）；MVCC通过undo log版本链+ReadView实现多版本并发控制，解决脏读/不可重复读；事务隔离级别从低到高：读未提交→读已提交→可重复读（默认）→串行化。
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JVM与GC：JVM内存模型：堆（对象分配，GC管理）、方法区（类信息、常量池）、虚拟机栈（栈帧/局部变量/操作数栈）、本地方法栈、程序计数器。GC算法：标记-清除（内存碎片）、标记-整理（无碎片，但移动对象）、复制（新生代）。G1按Region划分堆，预测停顿时间。
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RAG与大模型：RAG（检索增强生成）流程：文档切片→向量化（Embedding）→存向量数据库→检索时将query向量化→TopK语义检索→将相关文档拼入prompt→LLM生成。优化：混合检索（语义+关键词）、重排序Rerank、查询改写、上下文压缩。评估：召回率（relevant docs retrieved/total relevant）、精确率、Answer相关性。
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算法题解析：常用算法思路：动态规划（状态转移方程，自底向上）；BFS/DFS（图遍历，BFS找最短路，DFS回溯）；双指针（有序数组去重/两数之和）；滑动窗口（子串/子数组问题）；二分查找（有序或单调性）。时间复杂度分析：关注最坏情况和平均情况。