京东后端开发一面面经

《面试题目》

1. 东哥东哥我爱你，快让我过吧
2. 自我介绍一下，简单介绍自己的技术背景。
3. Redis 常见的持久化方式有哪些？RDB 和 AOF 的实现机制有什么区别？线上环境一般如何选择？
4. Redis 出现缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩时，分别有哪些解决方案？
5. 在电商大促场景下，某个热门商品访问量和库存操作量非常高，如果大量请求直接访问 Redis，会产生什么问题？
6. 如果热点商品不仅查询量大，同时更新库存的请求也非常频繁，仅依靠本地缓存是否能够解决？为什么？
7. 针对高并发写热点问题，你有哪些优化思路？如果引入消息队列进行流量削峰，如何保证消息可靠性和消费顺序？
8. 除了消息队列之外，还有哪些方式可以避免数据库因为突发流量导致压力过大？
9. 日常开发或者代码 Review 时，你会如何判断一条 SQL 是否存在性能问题？
10. MySQL 建立联合索引时，最左匹配原则具体是什么？实际查询中有哪些注意事项？
11. Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 这些消息中间件有什么区别？Kafka 的优势和适用场景是什么？
12. 手撕代码：基于阻塞队列实现一个简单的生产者-消费者模型（共享屏幕完成）。
13. synchronized 在 JDK
14. 之后进行了哪些优化？锁升级过程是怎样的？
15. 线程上下文切换为什么会产生性能损耗？有哪些方式可以减少线程切换？
16. Java 线程池有哪些核心参数？任务提交后的执行流程是什么？拒绝策略通常如何选择？
17. ReentrantLock 和 synchronized 在实现机制上有哪些区别？各自适用于什么场景？
18. ReentrantLock 是否支持公平锁？默认采用哪种锁模式？

《参考解析》

1. Redis常用于缓存、分布式锁和计数。缓存与数据库更新通常采用“先写数据库、再删除缓存”，并通过重试、延时双删或消息补偿处理删除失败。
2. MySQL索引通常使用B+树，叶子节点按顺序连接，适合范围查询；设计索引时结合选择性、最左匹配原则和执行计划，避免无效索引与回表开销。