京东产品岗笔试面经
《面试题目》
- 完成30道产品相关选择题，考点包括产品常识和大模型应用等内容。
- 通过自然语言与模型交互，完成一份AI导购助手的体验诊断与改进方案。
《参考解析》
- AI导购助手体验诊断：先按用户决策链路拆解体验，从需求表达、商品召回、推荐理由、对比决策到购买转化逐环节检查。重点关注意图识别是否准确、推荐结果是否相关、理由是否可信、信息是否完整，以及模型在信息不足时能否主动追问。
- 改进方案设计：问题应对应到可落地的产品动作。例如意图模糊时增加澄清问题，推荐同质化时引入价格、品牌和使用场景等多维筛选，推荐理由不足时展示关键参数与依据，高风险决策则增加事实核验和人工兜底。
- 效果指标：可用有效对话率、推荐点击率、加购率、购买转化率、用户主动改写需求的比例和负反馈率评估效果。方案中还应说明实验分组、观察周期与护栏指标，避免只提升点击而损害长期体验。
- 与模型协作答题：先明确背景、目标用户、核心问题和输出结构，再让模型补充框架；最终仍需人工检查业务假设、方案优先级和指标闭环，不能直接提交未经验证的模型输出。