快手大模型应用Java二面面经

《面试题目》

一、 项目

1. 项目使用过程中遇到过什么问题？
2. 在使用 Spring AI Alibaba 框架时，它与其他开源 RAG 框架有什么区别？你使用了它的哪些核心能力，哪些是自己实现的？
3. 向量数据库中使用了哪种索引算法？
4. RAG 优化方向：是否有看过相关论文？业内的优化方向有哪些？如果类比“人看书”，如何优化 RAG 的检索效率和召回率？

二、 Java 基础与设计模式

1. 请简述 Java 集合的继承体系。
2. HashMap 的父类有哪些？
3. 集合框架中用到了哪些设计模式？
4. 在 JDK 源码或 Spring 框架中，哪些地方应用了设计模式？
5. 单例模式有几种实现方式？还有没有别的？
6. 平时在学习或写代码时会用到大模型吗？
7. 如何看待“vibe coding”这种趋势？
8. AI 辅助编程有哪些局限性？

三、 手撕代码

1. 原定考察生产者消费者与观察者模式，后改为集合合并（并查集），要求口述思路。

《参考解析》

1. Spring AI Alibaba 与 RAG 优化：重点突出 Alibaba 在接入阿里云百炼平台和模型生态上的便利性。RAG 优化可从预处理（切片、清洗）、检索（混合检索、重排序 Re-rank）、后处理（Prompt 增强）三个层面回答。
2. 向量数据库索引：主流算法包括 HNSW（图索引，速度快）、IVF（倒排索引，平衡性好），面试时需说明为何针对业务选型。
3. Java 集合体系：Collection 接口下分 List（有序可重复）、Set（无序不可重复）、Queue（队列）。HashMap 继承自 AbstractMap 并实现 Map 接口，底层是数组+链表+红黑树。
4. 设计模式应用：JDK 中观察者模式（java.util.Observer）、迭代器模式（Iterator）；Spring 中工厂模式（BeanFactory）、代理模式（AOP）。单例建议补充双重校验锁（DCL）及枚举式单例。
5. 并查集（Union-Find）：用于处理不相交集合的合并与查询问题，核心是 find（查找根节点，带路径压缩）和 union（合并两个集合，按秩优化）操作。